大话统计学
网络资源处为本书PPT、习题解答、例题数据及解答等。 一本非常轻松的统计学奇书。数据挖掘,大数据,网络存储,数据库管理,人工智能,用户体验,机器学习,模式识别,数据可视化等技术的基础学科。

作者:陈文贤,陈静枝

定价:59元

印次:1-1

ISBN:9787302450184

出版日期:2016.12.01

印刷日期:2016.10.26

图书责编:栾大成

图书分类:零售

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“统计学”是兼具“数学计算”与“图形显示”的课程,所有的统计软件(如SPSS),并非计算机辅助教学(CAI),因为它们并非“教你学会统计”,而是应该在“学会了统计”以后,再来用它。本书就是这样一本让你从零开始接触统计学,并将其真正应用到工作中的一本书,稳步跟进大数据时代。 本书前后连贯,各章之间也是先后呼应。例如:从概率到抽样,从描述到推断,从检验到因果;每章也是连贯的,开关有引言、观念图,结尾有流程图、思维导图;书中有许多阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图,以及因果表、比较表、决策法则表等。 本书专门的配套软件(中文统计)是在Excel (2003~2016版本适用)环境下,安装一个“加载项”,输入统计资料,就可以得到统计结果。“中文统计”可以公开下载,仅提供给合法取得本书之读者使用。 本书适合所有想掌握统计学的读者,也可以作为高校教材,由于内容比较多,教师可自行选择教学内容。

陈文贤,美国加州大学伯克利分校工业工程博士,曾任台大信息管理系教授兼系主任、 美国雪城Syracuse大学客座教授、澳大利亚悉尼科技大学UTS客座教授,现任德明财经科技大学信息管理系特聘教授。陈静枝,美国德州大学达拉斯分校管理科学博士,曾任台大信息管理系教授兼系主任、美国贝尔北方实验室研究顾问、美国国家手工具公司计算机顾问系统分析师,现任台大信息管理系教授。

前言 百闻不如一见,兵难隃度,臣愿驰至金城,图上方略。——《汉书·赵充国传》 因为计算机的普及,管理学院和工学院有些课程,在教材编写与教学方法方面,有结构性的改变。尤其是有关数学计算或图形显示的课程。这些课程应该附有应用软件的使用,配合教学。 “统计学”就是有“数学计算”与“图形显示”的课程。本书作者1990年在中国台湾出版的《统计学》一书,就附有“中文统计”软件,以前是在DOS操作系统下操作,现在则是在Excel上安装“加载项”操作。“中文统计”软件仅被提供给教师和购买本书的读者使用。 所有的统计软件(包括SPSS),并非计算机辅助教学(CAI),因为它们并非“教你学会统计”。而是应该在“学会了统计”以后,再来用它。有了统计软件以后,大多数的统计问题,只要会选择统计功能,输入数据,就可以得到答案。但是使用统计软件要注意下列应用: (1)能够判断统计数据,应该(适合)用哪一种统计方法(模型)。 (2)了解并解释统计方法计算结果(答案)的意义。 学习要有地图,学习地图或者知识地图,地图告诉你:你在这里(here)、为什么在这里(why)、要往哪里去(where)、如何去(how)、会得到什么(what)。其中why是假定条件(为何适用这个方法how),而where是目的,what是答案。 1980年,Wonnacott统计学第一章的开头引用了一句话:“He uses statistics as a drunken man uses lampposts - for support rather than for illumin...

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第3章时间序列

3.1时间序列的分类

3.2水平分析与速度分析

3.3时间序列构成因素

3.4平稳型序列预测

3.5趋势型序列预测

3.6季节指数分析

3.7时间序列预测方法:趋势加季节

3.8时间序列预测方法:趋势乘季节

3.9预测误差

3.10中文统计应用

3.11本章流程图

3.12本章思维导图

习题

第4章统计指数

4.1指数的意义与分类

4.2总指数的编制

4.3指数的性质

4.4指数体系与因素分析

4.5指数应用

4.6中文统计应用

4.7本章流程图

4.8本章思维导图

习题

第5章概率理论

5.1试验与样本空间

5.2事件概率

5.3排列组合的公式

5.4事件概率的计算

5.5条件概率

5.6独立事件与互斥事件

5.7贝叶斯公式

5.8中文统计应用

5.9本章流程图

5.10本章思维导图

习题

第6章随机变量

6.1随机变量

6.2概率分布函数与概率密度函数

6.3期望与方差

6.4双随机变量

6.5中文统计应用

6.6本章流程图

6.7本章思维导图

习题

第7章概率分布

7.1离散型随机变量的概率分布

7.2连续型随机变量的概率分布

7.3正态分布概率的计算

7.4中文统计应用

7.5本章思维导图

7.6本章流程图

习题... 查看详情

统计学几乎是当前所有热门技术与理念的重要理论基础。无论是普通报表,还是人工智能,用户体验等,其背后都需要大量的统计整理工作。如果你是学生,这本书绝对是你突击通过考试的神器;如果你是互联网时代的从业人员,这本书真心需要恶补一下;如果您是老师,这本书绝对可以让您的课堂轻松活泼,翘课率降至新低…… 查看详情