人工智能算法图解
人工智能初创公司创始人Rishal 帮你入门人工智能算法,只需具备高中数学水平和基础编程知识,两周内实现将人工智能算法嵌入手头项目。

作者:[南非] 里沙尔·赫班斯(Rishal Hurbans) 著 王晓雷 陈巍卿 译

定价:88元

印次:1-6

ISBN:9787302594239

出版日期:2021.12.01

印刷日期:2025.08.21

图书责编:王军

图书分类:零售

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今天,人工智能在我们的生活中随处可见。它能推送我们喜欢的电视节目,帮助我们诊断疑难杂症,还能向我们推荐商品。因此,让我们掌握人工智能的核心算法,拥抱日新月异的智能世界吧。 与那些充斥着公式和术语的教材不同,本书利用丰富的图表、案例和习题,深入浅出地讲解人工智能的基本概念。你只需要具备高中数学基础知识,即可轻松阅读本书。读完本书之后,你将能亲手设计算法来预测银行交易风险,创造艺术作品甚至配置自动驾驶汽车。 主要内容 ●各种人工智能算法的实践场景 ●帮助决策的智能搜索算法 ●受生物学启发的算法簇 ●机器学习与神经网络 ●强化学习 与Q-learning

从儿时起,Rishal就着迷于计算机技术并有疯狂的想法。在整个职业生涯中,他领导过团队,负责过项目,动手编写过工程软件,做过战略规划,且曾为各种国际企业设计端到端解决方案。 他在公司、社区和行业内积极发展实用主义文化,帮助团队学习并掌握更多知识与技能。Rishal对设计思维、人工智能与哲学充满热情,擅长综合考虑业务机制与战略,他的团队不断壮大。Rishal开发了多种数字产品,成功帮助大量团队与企业提高生产效率,使其能专注于更重要的事情。 他还曾在数十次全球会议上发表演讲,致力于使复杂的概念变得更易于理解,帮助人们提升自我。

前 言 《人工智能算法图解》一书主要面向希望掌握智能技术的初学者。通过使用类比法、比较法和图例解释,结合真实世界中的案例分析,我们希望《人工智能算法图解》能使人工智能算法更易于理解和实现,并希望在此基础上帮助读者掌握利用智能技术解决实际问题的途径和方法。 《人工智能算法图解》受众 《人工智能算法图解》是为软件开发人员(或软件相关行业从业人员)设计的,期望通过实际的例子来揭示人工智能背后的概念和算法,以可视化的方式帮助读者理解人工智能教材中那些常见的深奥理论与数学证明。 《人工智能算法图解》的目标读者是那些对计算机编程基础概念(包括变量、数据类型、数组、条件语句、迭代器、类和函数)有所了解的人,不要担心,你只需要掌握任意一门编程语言就足够了;与此同时,你只需要了解下面这几个基本的数学概念:变量、函数以及在图表上绘制变量和函数的方法。 《人工智能算法图解》的组织结构 《人工智能算法图解》包含10章,每一章侧重于不同的人工智能算法或实践方法。书中所涉及的概念由浅入深,前面章节的基本算法和概念将会为后面更复杂的算法奠定基础,以便读者循序渐进地学习。 第1章——人工智能初印象。该章介绍关于人工智能的基本概念,包括数据含义、问题类型、算法分类以及人工智能技术的典型应用。 第2章——搜索算法基础。该章介绍初级搜索算法涉及的数据结构、核心理念、实现方法以及典型应用。 第3章——智能搜索。该章在初级搜索算法的基础上更进一步,引入能寻找更优解决方案的方法——包括如何在竞争环境中寻找解决方案。 第4章——进化算法。该章深入讲解遗传算法的工作原理。通过模仿自然...

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第1章  人工智能初印象   1

1.1  什么是人工智能?   1

1.1.1  定义AI   2

1.1.2  理解数据是智能算法的核心   3

1.1.3  把算法看作“菜谱”   4

1.2  人工智能简史   6

1.3  问题类型与问题解决范式   7

1.4  人工智能概念的直观印象   9

1.5  人工智能算法的用途   13

1.5.1  农业:植物种植优化   13

1.5.2  银行业:欺诈检测   14

1.5.3  网络安全:攻击检测与处理   14

1.5.4  医疗:智能诊断   14

1.5.5  物流:路径规划与优化   15

1.5.6  通信:网络优化   16

1.5.7  游戏:主体创造   16

1.5.8  艺术:创造杰出作品   17

1.6  本章小结   17

第2章  搜索算法基础   21

2.1  什么是规划与搜索?   21

2.2  计算成本:需要智能算法的原因   23

2.3  适合用搜索算法的问题   24

2.4  表示状态:创建一个表示问题空间与解的框架   26

2.4.1  图:表示搜索问题与解   28

2.4.2  用具体的数据结构表示图   28

2.4.3  树:表示搜索结果的具体结构   29

2.5  无知搜索:盲目地找寻解   31

2.6  广度优先搜索:先看广度,再看深度   33

2.7  深度优先搜索:先看深度,再看广度   39

2.8  盲目搜索算法的用例   45

2.9  可选:关于图的类别... 查看详情

本书重点涵盖的算法簇包括搜索算法、进化算法与群体智能算法。每簇算法由浅入深分.上下两章,上章 基础篇围绕各种实际案例阐述算法设计理念,下章高级篇则带读者思考如何打造更理想的解决方案。同时,本书以典型机器学习工作流为例,讲解线性回归、决策树、神经网络与强化学习等常见算法类别。读完本书,你将能掌握清洗数据、训练模型、测试模型、调优算法等整个学习流程中的关键技巧一-正所谓万变不离其宗, 这将为你以后进一步探索智能世界打下坚实基础。
承接“图解”系列的一贯作风, 本书中不会出现任何复杂的公式,取而代之的是各种实战图例。只需要具备高中数学水平和基础编程知识,你就可顺利解决书中提及的从智能对弈到停车场寻路的各种案例。更棒的是,算法核心代码往往相对独立地运作,不会像真正意义上的工程代码那样复杂,百十行就能轻松解决集装箱自动化配货之类的问题(书中所有样例代码均在Github. 上免费开源)。触手可得的智能解决方案,为什么不试试看呢?

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