本书系统地介绍了语言信号处理的概念、原理、方法与应用以及该领域取得的新进展，主要内容包括语音信号处理的发展过程、语音信号的产生与人类听觉的机理、线性语音产业模型、非线性语音产生模型、语音信号的特征分析、语音信号的线性预测方法、语音信号的编码与合成技术、语音识别技术等，最后还介绍了近几来兴起的一些基于语音识别的应用技术。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材，也可供该领域的科研及工程技术人员参考。

语音信号处理以语音为研究对象，涉及心理学、生理学、语言学、人工智能和模式识别等多项研究领域，甚至还涉及到说话时的表情、手势等人的体态语言信息。由于语音是人们在日常生活中的主要交流手段，因此语音信号处理在现代信息社会中占有重要地位。语音信号处理的研究工作最早可以追溯到19世纪70年代，而在20世纪得到了长足的发展，到了20世纪90年代，IBM、Apple、AT&T、NTT等著名公司为语音识别的实用化开发投以巨资，致使语音信号处理技术的应用掀起了热潮。 近年来，随着语音信号处理技术的日益成熟，出现了新的基于语音识别的应用方向，如语音拨号、呼叫中心、移动设备中的嵌入式命令控制、发音学习以及基于关键词检出的口语会话系统等。随着语音信号处理技术在实际生活中的应用的不断发展，语音信号处理技术已经被广泛地接受和使用。由于语音比其他形式的交互方式具有更多的优势，因此这项技术已经越来越贴近人们的生活。目前，语音信号处理技术处于蓬勃发展时期，不断有新的产品被研制开发，市场需求逐渐增加，具有良好的应用前景。 本书不仅让读者对语音信号处理技术的基本理论、方法和典型应用有一个系统的了解，并且将该学科中的一些新的发展动态介绍给读者，使读者在学术思想上受到一些启发。 书中内容涉及作者承担的国家自然科学基金项目的部分研究成果。衷心感谢国家自然科学基金项目（项目号60085001）、教育部跨世纪优秀人才培养计划基金项目的资助，书中包含了这些项目的部分研究成果。 本书从语音信号处理的共性技术出发，首先介绍了预处理、信号数字化以及特征提取技术，然后根据不同的研究方向，分别介绍了语音编码和语音识别等相关技术。...