本书是现代应用随机过程教材，内容从入门知识到学术前沿，包括预备知识、随机过程的基本类型、Poisson过程、更新过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机积分、随机微分方程及其应用和Levy过程等，本书配有大量与社会、经济、金融、生物等专业相关的例题和习题，并给出了参考答案，方便自学。 本书可以作为高等院校统计、经济、金融、管理专业的本科生教材，也可以作为其他相关专业的研究生教材和教学参考书，对广大从事与随机现象相关工作的实际工作者也极具参考价值。

本书的初稿曾在中国人民大学统计学系本科生的教学中多次使用，反映良好.此次出版，我们根据广大读者的反馈意见，对部分内容进行了适当调整，对Markov过程的讨论更加详尽，并增加了随机微分方程和Levy过程等新的内容. 几十年来，由于实际问题的需要和数学工作者的努力，随机过程无论在理论上还是在应用上都有了蓬勃的发展.它的基本知识和方法，不仅为数学、概率统计专业所必需，也为工程技术、生物信息及经济领域的应用与研究所需要.因此，随机分析的方法越来越受到人们的重视，高等院校的学生、工程技术人员、金融工作者，更迫切地需要学习和掌握随机过程的知识.本书是为适应这种需求，根据近年来讲授这门课的教学实践所积累的资料，参考国内外有关著作编写而成.由于随机过程这门学科发展十分迅速，其内容十分丰富，作为一本大学本科生用教科书，不可能包括其全部内容.因此，我们力图根据经济类和管理类本科生教学选择素材.为适应更广泛的读者, 本书着重于随机过程的基础知识和基本方法的介绍，特别注重实际应用，尽量回避测度论水平的严格证明，只有第6章的部分内容、第8章和第9章不可避免的用到一些测度论知识.这些内容初学者可以根据各自的基础进行取舍, 数学基础稍好、有测度论基础或对数理金融有兴趣的读者可以选学.为了方便读者，我们在第1章中用很小的篇幅，对概率测度和积分进行了初步介绍，希望对读者有所帮助.一般读者只要具有高等数学及概率论的基础知识便可阅读和理解本书的大部分内容.我们建议对大学本科生以54学时讲授本书前7章的内容.如果课程设置为60学时以上，则可以讲授前8章的全部内容，并对第9章做简单介绍.如果课时比较少，教师可...