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本书是运筹学经典著作,在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富,覆盖运筹学各个分支,主要内容包括:运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出,使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例,可供自学及复习。本书可作为管理类及工科类的本科生教材。 特色: ◆ 本书内容和规模的压缩使它更适合作为导论性课程的教材。软件的应用同运筹学的实践活动相结合,书中有关多种软件方案为教师选择学生使用的软件提供了很大的灵活性。随本书同时提供的所有教学资源进一步扩大了学习的范围。因此本书能适用于这样的课程教学,即教师希望学生手中的课本能支持和补充课堂教学中碰到的各种问题。 ◆ 本书的主要对象为本科高年级学生(包括有很好基础的二年级学生)及一年级的研究生。本书内容组合上有很大灵活性,可以有很多方案来组合一门课程。第1章和第2章是运筹学课程的介绍,第3章和第4章各章几乎完全独立,第6章和第7.2节均由第5章导出,第7.1和7.2节用到第6章的部分内容,学习第9.6节需要先熟悉第8.1节和第8.3节中的问题构建的内容,掌握第9.7节需先学习第7.3节和第8.2节。 初等课程内容可以从全书中抽取包含线性规划、数学规划和一些概率模型,可以安排在一个季度或一个学期内(40学时),例如第1章到第4章及第9到11章的部分内容。扩展的初等课程可用两个季度完成(60至80学时),只需增加少数几章,例如第7章。对有较好基础的,第1章至第8章(也可包括第9章的部分内容)可组成一门线性规划课程(一个季度)。第9章至第11章可组织成另一门一个季度的确定性模型的课程。事实上后面的三门课程(全部课程内容),可在一年内作为运筹学方法按序开设,可以作为硕士生培养方案的核心课。上述各门课程在斯坦福大学本科及研究生层次均已列出,并且本书被列为推荐教材。 ◆ 此外作为在线学习中心的特色,本书的网页将提供本书不断更新的内容,包括勘误表。

前言 40年前,当杰里·利伯曼(Jerry Lieberman)和我着手本书第1版的写作时,我们的目标是写出一本有开创性的教科书,帮助确立运筹学这个新兴领域的未来教育方向。本书出版后,这个目标实现了多少尚不清晰,但有一点是肯定的,对本书的需求量远超出我们的预期。我们谁都没有料到这样高的世界范围的需求能持续如此之久。 对本书前7版的热烈反响令人欣喜。特别值得高兴的是本书第6版获得了INFORMS兰切斯特奖的荣誉提名(该奖项用于奖励年度运筹学领域最优秀的英语出版物),并得到下面的评语:“这是最新版本,该书向近50万名大学生介绍了运筹学的方法和模型。第6版中增加了很多新内容,写作风格仍保持了作者一贯的条理清晰。在进行表彰时,奖励委员会注意到了希利尔-利伯曼的著作不仅在美国,而且通过很多外文译本在世界范围对运筹学发展产生的巨大和持续的影响。” 40年前开始写作本书时,杰里已经是运筹学领域的杰出成员、有成就的作者和斯坦福大学运筹学系主任,而我则是刚开始职业生涯的年轻助理教授。我非常幸运能有机会同他一起工作并向他学习,我永远感激杰里给我这个机会。 现在杰里已经永远离开了我们。5年前他因病去世时,我决定继承他的遗志坚持用高标准完成本书的后续各版,以此来纪念他。所以我从斯坦福大学提前退休,以便全力完成本书的写作,使我有更多的时间用于准备这个新的版本,同时也使我更好地掌握运筹学的发展和新的趋势,并提前完成新版的写作。对发展新趋势的掌握促使我选择了下面列出的新话题。 新的话题 本版的目的之一是补充新近发展的变革性的、已实用化的运筹学领域的丰富内容。这些新的进展包括:(1)应用元启发...

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简明目录

前言

第1章  绪论 1

1.1  运筹学的起源 1

1.2  运筹学的本质 2

1.3  运筹学的影响 3

1.4  算法和运筹学课程软件 5

参考文献 6

习题 7

第2章  运筹学建模方法概论 8

2.1  定义问题和收集数据 8

2.2  建立数学模型 12

2.3  由模型中导出解 15

2.4  对模型测试 17

2.5  准备应用模型 19

2.6  实施 21

2.7  结论 22

参考文献 23

习题 23

第3章  线性规划导论 25

3.1  范例 26

3.2  线性规划模型 32

3.3  有关线性规划的假设 37

3.4  补充例子 44

3.5  若干经典案例研究 60

3.6  应用电子表格建立和求解线性规划模型 65

3.7  建立大型的线性规划模型 73

3.8  结论 80

附录3.1  LINGO构模语言 81

参考文献 90

习题 91

案例3.1  汽车装配 100

第4章  求解线性规划问题——单纯形法 103

4.1  单纯形法的实质 103

4.2  构建单纯形法 108

4.3  单纯形法的代数 111

4.4  单纯形法的表格形式 117

4.5  计算中相持的突破 121

4.6  改造适用于其他模型形式 124

4.7  优化后分析 142

4.8  在计算机上的实施 150

4.9  解线性规划问题的内点算法 153

4.10  结论 158

附录4.1  应用LINDO的介绍 158

参考文献 161

习题 162... 查看详情

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