本书是为配合“人工智能原理”课程的学习，以国务院学位委员会最新制定的对同等学力人员申请计算机科学技术专业硕士学位“人工智能原理考试大纲”的内容为基础编写的，并在此基础上进行了适当的扩充。全书分为8章，内容包括人工智能的基本概念、智能搜索技术、知识表示、归结原理、不确定推理、机器学习、神经网络和遗传算法、自然语言理解。每章都以问题的形式对本章的主要内容进行介绍，并配有大量的例题、习题以及习题的参考解答。 本书可作为相关学科的本科生、研究生的教学参考书，也可以作为同等学力人员参加计算机科学技术学科综合水平考试“人工智能原理”课程的参考书，还可以供参加其他相关考试的人员参考。

人工智能是一门前沿性的学科，它研究计算机实现智能的基本原理和基本方法；同时人工智能也是一门多学科交叉的综合学科，它涉及计算机科学、数学、心理学、认知科学等众多领域。随着信息化、计算机网络和Internet技术的发展，人类已步入信息社会和网络经济的时代，它们为人工智能提出了许多具体的研究目标和研究课题，人工智能作为计算机学科的重要分支，已成为人类在信息社会和网络经济时代所必须具备的一项核心技术，并将在新的世纪发挥更大的作用。 “人工智能原理”是计算机科学与技术学科类各专业重要的基础课程，在信息类相关的许多高年级本科和研究生都开设了人工智能课程，许多专业的研究生入学考试、国家同等学力计算机科学与技术学科申请硕士学位考试都将人工智能列为专业基础课的考试科目之一。由于人工智能课程的学习难度较大，内容相对比较抽象，也繁多，使得学习有一定的难度。为此，在多年为中科院研究生院计算机学科和相关专业的研究生以及在职研究生讲授“人工智能原理”的基础上，结合国家学位委员会颁布的《同等学力人员申请硕士学位计算机科学与技术学科综合水平全国统一考试大纲及指南》中的“人工智能原理考试大纲”的要求，编写了本学习辅导书。 全书共分为8章，每一章的内容基本包括了本章主要知识结构、本章主要内容、例题分析、练习题与参考答案。主要知识点包括本章的主要概念，以及需要理解和掌握的内容。本章主要内容是以问答的形式对本章的内容加以概述和介绍，有的内容介绍得相对简单，有的内容介绍得比较详细。因为人工智能的各种不同教材包括的内容不尽相同，同学们在学习时可能需要多种不同的参考书。在“例题分析”中选择了一些有代表性的例题进行讲解，...