本书是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的教材，是在《模式识别》第一版和第二版基础上重写而成的。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性判别函数、近邻法、特征选择与提取的典型方法以及非监督模式识别中的基于模型的方法、混合密度估计、动态聚类方法、分级聚类方法等，并在相应章节包括了人工神经网络、支持向量机、决策树与随机森林、罗杰斯特回归、Boosting方法、模糊模式识别等较新进入模式识别领域的内容。整体内容安排力求系统性和实用性，并覆盖部分当前研究前沿。 本书可以作为高等院校自动化、计算机等相关专业高年级本科生和研究生学习模式识别的教材，也可以供计算机信息处理、生物信息学、数据挖掘、统计等各领域中从事模式识别相关工作的广大科技人员和高校师生参考。

从本书第二版出版到现在已经又是十年了。在这十年里，我们真切地感受到了信息时代的到来。对信息的处理和分析，已经不仅仅是信息科学家所关心的问题，也不仅仅是信息技术产业所关心的问题，而是为很多学科和很多领域共同关心的问题。作为信息处理与分析的重要方面，模式识别也开始从一个少数人关心的专业，变成一个在工程、经济、金融、医学、生物学、社会学等各个领域都受到关注的学科。 　　模式识别学科的发展，可以从笔者所在的清华大学自动化系在模式识别专业教学和教材上的沿革窥见一斑。早在1978年，在已故中科院学部委员常迵教授的领导下，自动化系成立了信号处理与模式识别教研组，后更名为信息处理研究所，1981年获准成立“模式识别与智能系统”学科（当时称“模式识别与智能控制”）的第一个硕士点、博士点。从那时起，边肇祺等教授就开始为研究生开设模式识别课程，后逐渐包括进少部分五年级本科生（当时清华大学本科学制为五年）。80年代中期，边肇祺、阎平凡、杨存荣、高林、刘松盛和汤之永等老师组成了教材编写小组，开始编写模式识别教材，这就是1988年出版的《模式识别》（第一版）。该教材的出版，为我国模式识别学科的发展做出了历史性的贡献，被很多高校和科研院所作为教材或参考书。十年以后，模式识别学科的内容有了很多更新和发展，我们成立了由边肇祺、阎平凡、赵南元、张学工和张长水组成的改写小组，由笔者与边肇祺老师共同组织编写了本书的第二版，2000年正式出版。此时的模式识别课程，已经由最初只有十几位研究生参加的小课，发展为由上百名研究生和高年级本科生参加的大课。第二版教材也得到了国内同行的欢迎，9年内已经重印15次。 　　随着模式...