本书在阐述了SPSS基本功能的基础上，着重对多元统计分析的各个方法，针对目前部分统计教材以及SPSS丛书存在的问题，以数据分析应用需求为主线，对假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列分析、信度分析、联合分析、生存分析、神经网络分析和结构方程模型15类方法，按照实际数据分析步骤从基本原理到软件操作进行了深入浅出的论述。本书基于SPSS 17.0版本，并在SPSS 17.0软件操作后附以独立案例进行分析。本书以自然科学和社会科学各领域研究人员为主要对象，同时也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人员以及管理决策者进行学习或参考。

前言 随着多元统计分析在自然科学各学科以及社会科学各个领域的不断发展，统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service Solutions，SPSS）由于其全面的功能以及灵活的配置方案，在多个行业和领域也得到越来越广泛的应用。在这种背景下，近年来高校各专业对统计学的要求和应用日益增加，对相关教材也提出了较高的要求，因此编写一部能够适应读者需求、并且能够得到读者认可的教材，是本书立项的初衷。 目前关于统计专业的教材大部分往往只注重原理而缺乏实现工具，而关于SPSS的丛书，多数只注重操作，却忽视对原理的讲解，因此往往使读者不能从根本上有效地利用软件对数据进行合理分析，而本书以数据分析的应用需求为主线，对多元统计分析的各种方法按照实际数据分析步骤从原理到通过SPSS 17.0软件操作进行深入浅出的论述，同时配合案例分析，使读者能够较快领会方法要点，明确适用条件，掌握方法的实现操作。 本书在阐述了SPSS基本功能的基础上，着重对多元统计分析的各个方法（包含假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列分析、信度分析、联合分析、生存分析、神经网络分析和结构方程模型15类方法，各章内容示意图如图0-1所示），从基本原理到软件操作进行详细描述，并根据方法之间的联系分别将聚类分析与判别分析，主成分分析与因子分析放在同一章进行论述，并在SPSS软件操作后附以独立案例进行分析。 作为本书的编者之一，天津大学陈勇强教授曾经主持过国家自然科学基金项目“面向过程的工程项目交易方式选择及其实证...