多主体的研究与应用是近年来备受关注的热点领域，多主体强化学习理论与方法、多主体协作策略的研究是该领域重要研究方向，其理论和应用价值极为广泛，备受广大从事计算机应用、人工智能、自动控制、以及经济管理等领域研究者的关注。本书清晰地介绍了多主体、强化学习及多主体协作等基本概念和基础内容，明确地阐述了有关多主体强化学习、协作策略研究的发展过程及最新动向，深入地探讨了多主体强化学习与协作策略的理论与方法，具体地分析了多主体强化学习与协作策略在相关研究领域的应用方法。全书系统脉络清晰、基本概念清楚、图表分析直观，注重内容的体系化和实用性。通过本书的阅读和学习，读者即可掌握多主体强化学习及协作策略的理论和方法，更可了解在实际工作中应用这些研究成果的手段。 本书可作为从事计算机应用、人工智能、自动控制、以及经济管理等领域研究者的学习和阅读参考，同时高等院校相关专业研究生以及人工智能爱好者也可从中获得借鉴。

孙若莹，1963年8月生，博士、副教授，北京信息科技大学信息管理学院电子商务系主任。2000年至2003年留学日本，在大阪市立大学攻读人工智能研究方向博士研究生，于2003年取得工学博士学位。近年来主要从事人工智能、物流与供应链管理、电子商务等领域的研究工作，发表学术论文50余篇，其中多数收录于SCI、EI及ISTP检索。