库存管理是物流管理的重要组成部分。本书由12章组成，分别从需求预测、确定性库存系统和随机性库存系统介绍库存管理的基本原理和方法，并针对单级库存系统和多级库存系统讨论在不同的管理策略下系统的优化建模、分析求解以及方法和结果的应用。每章在介绍基本内容后还给出了小结与讨论，并扼要说明了某些内容的扩展，同时附有一定量的习题，以帮助读者加深对有关内容的消化和理解。 本书可作为普通高等学校物流管理专业的本科生教材，也可供其他专业的学生和从事物流领域工作的人员参考。

《库存管理（第2版）》以定量分析为主，可以使读者全面地掌握库存系统的运作过程、优化理论和分析方法等。

供应链管理的最主要目的是提高整个供应链的运作效率，包括通过有效的手段使成本达到最低，使收益或利润达到最大，并保证服务水平。 通常，根据供应链的结构，可以将其模拟为多级库存系统。在本书的第1版中，分别在第6章、第7章和第10章介绍了多级库存系统的分析。内容上，要么是以分散决策的方式让各节点确定自身的库存管理策略，但此时供应链整体不一定达到最优；或者是以集中决策的方式使供应链整体达到最优，但各节点可能会偏离自身的局部最优策略。显然，前者表明系统有改进的空间，而后者因供应链各节点通常属于不同的企业体而难以实施。如何使供应链在分散决策的前提下系统整体达到集中决策的效果，长期以来是供应链管理研究的核心内容之一。已有的研究成果表明，通过设计合同可以达到这一目的，即实现供应链的协调。 本书的第2版增加了一章（第11章），专门介绍基于库存管理的供应链协调，内容包括确定性模型和随机模型中几种常用的合同。通过本章的学习，可以使学生了解供应链协调的基本原理和方法。 在本章的编写过程中，清华大学研究生薛超参与了内容的组织工作，清华大学谢金星教授也提供了许多帮助，在此一并表示衷心的感谢。 赵晓波黄四民2018年3月