





作者:余胜威
定价:89元
印次:1-10
ISBN:9787302378525
出版日期:2015.01.01
印刷日期:2022.07.08
图书责编:王中英
图书分类:零售
本书全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合实际,对网上讨论的很多疑难问题也做了解答。 本书共25章,分3篇。主要内容有:MATLAB基础知识、LINGO基础知识、SPSS基础知识、数学建模基础理论及算法设计、基于LINGO的基础理论及算法设计、企业销售额问题、日报销售问题、钢管加工用料问题、航空运输能力问题、人员安排问题、食堂用餐满意度问题、城市居民食品分类及零售价格预测、景区灭火问题、煤矿最优通风量问题、住房的合理定价、发电机安排计划、大气污染问题、交巡警服务平台的设置与调度问题、风电功率预测问题、大学毕业生就业问题、蛛网结构合理性研究、太阳能小屋的设计、高校硕士研究生指标分配问题、碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测、变循环发动机部件法建模及优化。 本书适合所有想全面学习数学建模并提高数学应用能力的人员阅读,也适合各种使用数学分析软件(MATLAB、LINGO和SPSS)进行开发的工程技术人员使用。对于各大高校师生解决工程问题,进行课堂教学等也是一本不可或缺的参考书。
余胜威,毕业于西南交通大学,硕士学位。接触并研究MATLAB有7年有余,尤其对MATLAB优化算法和数学建模有较深入的研究,多次在数学建模和其他比赛中获奖。以下是获奖情况:获全国大学生数学建模一等奖;获第九届苏北数学建模联赛一等奖;获中国电工杯数学建模二等奖;获第五届华中地区大学生数学建模邀请赛二等奖;获第五届数学中国数学建模网络挑战赛第一阶段一等奖;获第五届数学中国数学建模网络挑战赛第二阶段一等奖;获全国大学生数学建模二等奖;获西南交通大学数学建模竞赛优秀奖;获西南交通大学“ACM/ICPC程序设计大赛”三等奖;获能力风暴无差别级机器人创意灭火比赛(现场编程)二等奖;获第七届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车大赛西部赛区电磁组三等奖;获全国三维数学化创新设计大赛四川省三等奖;获“UG工程师”证书;获西南交通大学“优秀毕业论文”证书;获西南交通大学“优秀毕业生”证书;
前 言 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就需要在深入调查研究,了解对象信息,做出简化假设,并分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言进行表述,也就是建立数学模型,然后用通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。 数学建模是广大科研人员,特别是学生学习的起点,通过数学建模的锻炼和学习,数学建模爱好者能够掌握很多算法、求解数学建模问题的思想及对科研问题的喜好。本书采用全国大学生数学建模竞赛认可的软件MATLAB、LINGO和SPSS进行数学模型的求解,以达到软件之间互补取优,快速高效求解问题的目的。 1.MATLAB简介 MATLAB作为一款科学计算软件逐渐被广大科研人员所接受,其强大的数据计算功能、图像可视化界面及代码的可移植性受到广大高校师生的认可。MATLAB也是一款功能强大的仿真软件,现在Mathworks公司正在不断地开发各种开发板的集成接口及仿真器,做到真正理论与实际相结合的目的。因此,作为一名数据分析和计算方面的工作者和学习者,MATLAB是较好的选择。 2.LINGO简介 LINGO(Linear Interactive and General Optimizer)是一款交互式的线性和通用优化求解器。它是一套设计用来帮助你快速、方便、有效地构建和求解线性、非线性及整数最优化模型的功能全面的工具。它包括功能强大的建模语言、建立和编辑问题的全功能环境、读取和写入Excel和数据库的功能,以及一系列完全内置的求解程序。 3.SPSS简介 SPSS是...
第1篇 数字建模基础
第1章 MATLAB基础知识 2
1.1 MATLAB简介 2
1.2 联机帮助系统 4
1.3 用户路径设置 6
1.4 矩阵的表示 7
1.4.1 数值矩阵的生成 7
1.4.2 符号矩阵的生成 9
1.4.3 特殊矩阵的生成 10
1.5 一般矩阵运算 15
1.6 基本图形绘制 17
1.7 简单图像处理 22
1.8 建立函数文件/.M文件 23
1.9 常用数值拟合 24
1.10 常用数据插值 26
1.11 MATLAB工具箱函数查询 28
1.11.1 特征值和奇异值函数表 28
1.11.2 数据拟合函数表 28
1.11.3 数据预处理函数表 28
1.11.4 偏微分方程求解算法函数表 28
1.11.5 绘图函数表 29
1.11.6 参数估计函数表 29
1.11.7 概率密度函数表 29
1.11.8 随机数生成器函数表 30
1.11.9 统计图形函数表 30
1.11.10 非线性回归函数表 30
1.11.11 聚类分析函数表 31
1.11.12 降维方法函数表 31
1.11.13 假设检验函数表 31
1.11.14 分布检验函数表 31
1.11.15 隐马尔可夫模型函数表 32
1.11.16 最小化函数表 32
1.11.17 方程求解函数表 32
1.11.18 最小二乘函数表 33
第2章 LINGO基础知识 34
2.1 LINGO窗口介绍 34 ... 查看详情