本书是针对“数值分析”、“计算方法”、“数值分析与算法”等课程编写的教材，主要面向理工科大学信息科学与技术各专业，以及信息与计算科学专业的本科生。本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵特征值与特征向量的计算、数值逼近与插值、数值积分方法、常微分方程初值问题的解法，以及数值算法与应用的知识。本书涵盖数值分析、矩阵计算领域最基本、最常用的一些知识与方法，而且在算法及应用方面增加了一些较新的内容。在叙述上既注重理论的严谨性，又强调方法的应用背景、算法设计，以及不同方法的对比。为了增加实用性与可扩展性，每章配备了应用实例、算法背后的历史、评述等子栏目，书末附有算法、术语索引。在附录中还包括MATLAB软件的简介，便于读者快速掌握并进行编程实验。 本书适合作为高年级本科生或研究生的教材，也可供从事科学与工程计算的科研人员参考。

“数值分析”或“计算方法”是理工科大学各专业普遍开设的一门课程，其内容主要包括有关数值计算（numerical computing）的理论与方法。数值计算是计算数学、计算机科学与其他工程学科相结合的产物，随着计算技术的发展与普及，它正变得越来越重要。 本书的主要内容与一般的“数值分析”教材基本一致，但还具有如下特点。 (1) 对数学理论的介绍简明扼要。尽量用形象的方式解释数学中的一些概念与理论，通过定理总结重要的结论。在不失严谨性的前提下，省略部分定理的证明，取而代之的是进行直观的解释、验证，并说明其意义与用途。 (2) 强调算法的实际应用与分析比较。对大多数算法，采用程序伪码的形式加以描述，同时分析其计算复杂度。说明算法应用中的细节问题，对几个较新的算法还给出了MATLAB源程序。通过“应用实例”和相关MATLAB命令，更详细地介绍算法的应用。 (3) 具有较强的可读性与实用性。尽量用图、表等形象的方式对概念、现象进行解释。每章编写了“算法背后的历史”子栏目，增强阅读的趣味性。书末附有算法、术语索引，便于查阅。为了便于读者动手实践，对MATLAB软件的相关功能做了介绍。 (4) 在内容编排上有利于教学。依据教学规律安排各章的顺序；在每章的“评述”部分列出主要知识点，除练习题外还提供了上机实验题，附录中给出了部分习题的答案。 学习数值分析与算法，应重视通过计算机编程加深理解相关理论与算法。本书提倡使用MATLAB软件来进行编程实验，基于以下理由：①MATLAB编程语言易于学习、代码简洁，可节省编程实验时间。②MATLAB是功能强大的科学计算集成环境，便于程序调试和形...