本书系统介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的进展和热点。全书共11章，主要包括人工智能的基本概念、知识表示技术、搜索策略、逻辑推理技术、不确定性推理方法、专家系统、机器学习、模式识别、Agent和多Agent系统、人工智能程序设计语言以及人工智能在电力系统中的应用。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，各章均有大量的例题和习题，便于读者掌握和巩固所学知识，使其具备应用人工智能技术解决实际问题的能力。 本书可用作高等学校计算机类和电气信息类相关专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供其他教学、研究、设计和技术开发人员参考。

鲁斌，博士，副教授，硕士生导师，中国人工智能学会委员，河北省机器学习学会理事，研究方向主要是人工智能及其在电力系统中的应用、分布式能源系统等。

前言 作为世界三大尖端技术之一，人工智能（Artificial Intelligent）自1956年诞生之日起，就成为科学发展史上一颗令人瞩目的新星，吸引着无数科学工作者从事相关的研究与创造。 人工智能是一门新理论、新技术、新方法和新思想不断涌现的前沿交叉学科，与计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等密切相关，研究领域除了经典的知识表示、启发式搜索理论、推理技术、人工智能系统和语言之外，还涉及专家系统、自然语言理解、机器学习、博弈、机器人学、模式识别、智能检索、自动程序设计、数据挖掘、计算机视觉、分布式人工智能、人工神经网络、智能控制、智能决策支持系统、智能电网等领域，相关研究成果也已广泛应用到生产、生活的各个方面。 我们所处的时代是知识爆炸的时代，各种海量信息充斥着世界各个角落，而仅仅依靠人类自身，很难实现对这些信息的有效处理。人工智能作为一门研究和制造智能机器或智能系统的学科，目标在于模拟和延展人类的智能，这与当今时代发展的需求是不谋而合的。因此，培养更多高水平的人工智能技术人才迫在眉睫。 本书是一本综合、全面、实用的教材，反映了作者多年来的教学思路和经验，具有内容全面、重点突出、层次分明、特色鲜明等特点，具体体现在以下各方面。 (1) 内容全面。本书详细介绍了人工智能研究中的经典理论和方法，而且对专家系统、机器学习、模式识别、分布式人工智能等也有较为全面的概括和说明，有利于帮助相关读者充分掌握人工智能的基本理论，并为其后续深入研究奠定扎实基础。 (2) 重点突出。本书定位为人工智能的入门级教材，因此重点放在启发式搜索、推理、知识表示、人工智...