本书主要以博弈论、演化博弈论为模型基础，深入地探讨了社交网络演化的建模方法，并结合具体应用场景,介绍了社交网络中的信息、网络和群体的演化计算问题的建模、分析与评价方法，并通过新浪微博、Twitter、Facebook、Google+、Youtube等真实数据的演化计算与分析，深入地探讨了社交网络中信息传播、网络结构和群体行为的演化规律，以及如何进行跨网络的时序预测与推荐。 本书既可供计算机、通信、信息等相关专业的教师、研究生和大学高年级学生作为教材或教学参考书，也可供社交网站、电商、网络营销等方面的研究人员和工程技术人员参考。

互联网，尤其是移动互联网的发展，极大的促进了在线社交网络（简称：社交网络）应用的发展展，社交网络不仅起到承载信息传播和促进沟通交流的作用，也渗透到购物、支付等人们的日常生活当中。社交网络作为对传统人际关系网络在互联网上的一种映射和扩展，渗透到人们网络生活的方方面面，并对人们的社会生活产生深刻的影响。社交网络演化计算从微观上对社交网络的用户进行建模，通过仿真用户间的行为和关系的变化来研究社交网络宏观上的网络结构与中观上的网络群体等的演化规律和内在机理，进而揭示社交网络中的关系结构、网络群体、网络信息之间的复杂交互关系和互动规律，为社交网络演化机理分析、与社交网络预测提供新的认识和理论支撑。利用析工具，结合具体应用场景可以实现对社交网络中的信息传播、网络结构和群体行为进行演化分析和预测。

随着互联网，尤其是移动互联网的发展，在线社交网络应用也在不断扩展，不仅起到承载信息传播和促进沟通交流的作用，也渗透到购物、支付等人们的日常生活中。社交网络作为对传统人际关系网络在互联网上的一种映射和扩展，渗透到人们网络生活的方方面面，并对人们的社会生活产生深刻的影响。因此，针对社交网络的研究成为当前国内外的研究热点。然而，社交网络的研究，尤其是信息传播、网络结构和群体行为的演化研究，涉及计算机科学、社会学、心理学等多个学科领域，而且社交网络用户规模庞大、网络结构复杂、用户行为多样，导致传统的网络演化分析方法无法适用，迫切需要面向大规模社交网络的新型模型与方法。 社交网络演化计算的一个重要研究方法是从微观上对社交网络的用户进行建模，通过仿真用户间的行为和关系的变化来研究社交网络宏观上的网络结构与中观上的网络群体等的演化规律和内在机理，揭示社交网络中的关系结构、网络群体、网络信息之间的复杂交互关系和互动规律，为社交网络演化分析提供新的认识和理论支撑，并对网络信息的合理利用、网络用户信息行为的正确引导，以及信息网络的有效管理起到重要的指导作用。目前，大多数社交网络建模和演化分析的研究工作是从统计规律的研究展开，侧重于对网络结构的演化分析，缺乏对社交网络中人为因素的考虑，导致对社交网络演化规律的认识不清，缺乏有效的表达与计算。另一方面，网络演化博弈虽然为研究社交网络上用户行为和网络结构的演化规律提供了良好的理论基础，但是现有的网络演化博弈的研究往往侧重于对网络演化现象的理解与理论分析，缺乏对现实社交网络的有效表达。因此，社交网络演化计算是一个重要的研究方向。 我们在基于博弈模型和演...