本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。

编委会名单 丛书总顾问 顾国彪中国工程院院士，中国科学院电工研究所研究员、博士生导师 丛书顾问（按姓名拼音排序） 陈雪涛麟玺创业投资管理有限公司总裁、北京创客空间科技有限公司副董事长 党德鹏北京师范大学计算机系系主任，信息学院教授、博士生导师 黄英中关村科技园区海淀园管理委员会副主任、新闻发言人 李超清华大学信研院Web与软件研究中心副主任、副研究员 李涛Geek2Startup联合创始人、曾任 CSDN移动业务拓展总监 李卫平知金教育咨询有限公司总裁、北京理工大学兼职教授、2016中国互联网教育领军人物 刘峰峰富士康工业工程学院华北分院院长、富士康廊坊厂区制造负责人 龙林亚都北京科技有限公司总裁 沈拓清华大学xlab未来生活中心创始人、互联网+研究院创始人 苏菂车库咖啡创始人、U+联合创始人 陶锋清华大学xlab互联网与信息技术创新中心执行主管兼培育顾问 滕桂法河北省高等院校计算机教育研究会理事长 宋述强《现代教育技术》杂志副主编、清华大学创客教育实验室Codirector 宋跃武创新知识体系创始人、海淀区创业园企业家训练营总裁实战导师 王津可穿戴计算产业联盟云计算大数据负责人、中民社会捐助发展中心副主任 王丽华北京航空航天大学软件学院副院长、教授 王卫宁中国人工智能学会秘书长 王霞清华大数据产业联合会秘书长 文辉清华阳光科技有限公司总裁 向东清华大学机械工程系副教授、博士生导师，中国绿色制造技术标准化技术委员会委员兼副秘书长，中...