本书是从大数据和云计算相结合的视角，系统地介绍大数据云架构技术与实践的专业图书，全书分为五篇19章，分别介绍大数据云计算的概论、关键技术、体系架构、云架构实践与编程和安全。本书层次清晰，结构合理，主要内容包括大数据云计算关系、大数据应用价值、分布式计算、NoSQL数据库、机器学习、虚拟化、Docker容器、Web 2.0、绿色数据中心、基础设计即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、容器即服务（CaaS）、大数据云架构搭建、Spark大数据编程、大数据和云计算面临的安全威胁、保障大数据安全、应用大数据保障安全等。 本书可作为高年级本科生和研究生教材，也可作为广大科学技术人员和计算机爱好者的参考书。

作者着眼于大数据和云计算有机结合的视角，从理论探索和应用实践两个方面来撰写本书，适合对大数据和云计算具有初步认识并希望对大数据云架构进行深入、全面了解，并进行关实践的计算机信息相关专业高年级本科生使用，同时本书也将成为广大专业工程技术人员不可缺少的参考资料。 如果希望加入教师微信交流群，请加微信：itbook8 如果希望加入教师QQ交流群，请加QQ：883604 加入时，请写明：“学校+姓名”，并写明“加入教师群”，只限教师。

前言 移动互联网、电子商务及社交媒体的快速发展使得人类需要面临的数据量呈指数增长。根据IDC《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示，2020年全球新建和复制的信息量将超过40ZB，是当前的10倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比当前增长20倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术的发展和服务市场的繁荣，同时在学术界，关于大数据的科研工作如火如荼，越来越多的学者投入到大数据云计算研究之中，相关文献呈指数增长。 不断积累的大数据包含着很多在小数据量时不具备的深度知识和价值，带来巨大的技术创新与商业机遇。大数据分析挖掘将为行业/企业带来巨大的商业价值，实现各种高附加值的增值服务，进一步提升行业/企业的经济效益和社会效益。谈到大数据，不可避免地要提及云计算，云计算结合大数据，这是时代发展的必然趋势。有人把云计算和大数据比作是一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础和平台，而大数据是云计算范畴内最重要、最关键的应用。大数据必然架构在云上才能高效运作并对外服务，两者之间缺一不可，相辅相成，相互促进。 大数据云计算正在快速发展，相关技术热点也呈现百花齐放的局面，业界各大厂商纷纷制定相应的战略，新的概念、观点和产品不断涌现。大数据和云计算作为新一代IT技术变革的核心，必将成为广大学生、科技工作者构建自身IT核心竞争能力的战略机遇。因而作为高层次IT人才，学习大数据和云计算知识，掌握相关技术迫在眉睫。然而，大数据和云计算密切相关，当前国内外相关的资料还相当少，缺乏比较系统完整的论述。目前在我国急需要一本教材能够全面而又系统地讲解大数据和云计算，普及大数...