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数据不说谎:大数据之下的世界

网络知名大V“城市数据团”全新力作,全彩印刷。“团支书”公号涉及人民生活的方方面面,你的活动产生数据,数据揭示真相,告诉你真实世界的面目。涉及购房、生活、交通、餐饮等方方面面。

作者:城市数据团
定价:69
印次:1-3
ISBN:9787302466291
出版日期:2017.06.01
印刷日期:2017.09.08

这是一本让你“脑洞大开”的图书,让你尝试从大数据角度来解读这个世界,你会发现,有些问题,和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分:第一部分可概括为“脑洞大开”,以淘宝、旅游、餐馆取名等不同的角度切入,说明数据可以用于做许多有趣的事情。第二部分数据与工作,包括了做公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题。第三部分数据与生活,包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味、以及用数字看房市三个专题。

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我们在用数据做什么 在这本书的最开始,我们想要提出这样一个问题: 谁最了解你? 是自己? 是配偶/恋人? 是父母/子女? 是同学/同事/朋友? 毫无疑问,以上几种人都存在于我们的生命中。 但是,跟“它”比起来,以上几种人对我们的了解恐怕都不够全面和客观。 没错,“它”就是手机,与我们形影不离的手机。 看看你手机上的那一大堆APP—— 微博和朋友圈知道,你今天心情好不好。 支付宝知道,你买了什么东西、花了多少钱。 微信和QQ知道,你都有哪些朋友,你跟哪些朋友的交流更密切。 豆瓣、知乎、每日头条知道,你都喜欢浏览哪些帖子和新闻。 虾米和酷狗知道,你喜欢听什么歌。 优酷和B站知道,你喜欢看什么视频。 饿了么和美团知道,你喜欢什么菜系和口味。 ……就算你什么APP也没装,只要你有一部手机,“它”就知道你什么时候工作,什么时候休息,知道你去了哪里,待了多久。 在手机面前,我们简直无所遁形。手机所知道的你,可能比你所知道的自己,更为真实。 而这些,都是我们自己告诉手机的。我们的每一次浏览、点赞、评论、下单、聊天,都以数据的形式被记录、被沉淀,最终塑造出了我们自己。 所以,请不要被“大数据”“开放数据”“数据挖掘”“深度学习”“神经网络”“云计算”“DMP”等奇奇怪怪的词汇所吓倒。我们每个人每天的生活起居、衣食住行,都在产生数据,并享受着数据给我们带来的便利服务。 事实上,数据已经和我们的视觉、听觉、触觉一样,成为了帮助我们去了解自己、了解他人、了解事物的重要方法。 与其他信息源相比,数据更有可能提供全面和客观的信息,从而帮助我们更快速和高效地了解问题、解决问题。 数据不说谎: 大数据之下的世界前言我们在用数据做什么 例如,你母亲催你去相亲,并提供了100位相亲者的资料。显然,你不可能一个个把他们约出来见面,一个个去了解和评价他们——你甚至都不可能仔细读完这100份资料。 我们通常的做法是,设立一些限制条件,对年龄、身高、学历、收入等进行筛选,再逐份阅读符合条件的相亲者的资料,直到将相亲对象数量减少到个位数。如此,我们的相亲效率就大大提高了。 然而,在享受数据给我们带来的高效便利的同时,我们还必须意识到: 数据分析只能提供结果,不能提供结论;数据之所以能做许多事情,是因为使用数据的人做了很多的思考。 例如,2013年,Amazon Studios和Netflix,美国的两家传媒公司,都对自己网站上客户的视频浏览行为进行了分析。接受分析的浏览行为包括客户看了什么视频、什么时候看的、在何处暂停、在何处跳过、在何处反复观看、给视频的评分等。 根据数据分析的结果,两家公司一致认为观众会对政治主题感兴趣,但在视频的体裁、制作等方面则有着完全不同的认知。而后,Amazon Studios推出了由四位议员作为主角的情景喜剧,Netflix则推出只有一位议员作为主角的电视连续剧。前一部作品名为《阿尔法屋》(Alpha House),观众反应平平;后一部作品则是风靡一时、获奖无数的《纸牌屋》(House of Cards)。 所以,即使在一个“大数据”炙手可热、喧嚣尘上的时代,人仍然是主体,是人的智慧让数据具有了价值。 我们,城市数据团的小伙伴们,就是这样一群人: 利用数据去了解城市的发展、挖掘城市生活中有趣的故事。对我们而言,数据是帮助我们认识城市的工具、帮助我们在城市里更好地生活的工具,而通过数据发现的东西才是价值和乐趣所在。我们乐意将这些发现拿出来共享。 本书由城市数据团组织编写,并写作了本书的大部分章节。城市数据团的主要成员包括高路拓、汤舸、王咏笑、王宇鹏等。参与了本书部分章节写作的其他数据团成员和合作伙伴包括(按文章收录顺序): 陈宇佳(1.1.2)、郭斌亮(1.2.1)、陈至奕(1.2.3/2.1.1)、冯里婧(2.1.2)、钱骏杰(3.1.2)、张慈(3.1.3)、曹新(3.1.5)、曹湛(3.2.4)、韩旭(3.2.5)、方娴(3.3.1)、张健(3.3.2)、衣霄翔(3.3.3)、陈晨(3.3.4)。 除写作团队之外,感谢以下机构对本书内容提供了数据支持和技术支持(按文章收录顺序):  银联智惠信息服务(上海)有限公司(1.1.1/3.1.1/3.2.3)  滴滴大数据研究中心(1.2.2/3.2.2)  小猿搜题(2.1.1)  BDP个人版(2.1.2/3.1.4)  TalkingData(2.1.4/3.2.2/3.2.4)  阿里研究院(2.2.1)  大众点评研究院(2.2.2/3.1.2/3.1.3/3.2.5)  上海道融自然保护与可持续发展中心(3.1.5)  同策房产咨询(3.3.1) 本书由城市数据团这个活跃在互联网上的大数据团队完成。如果您看完本书以后,能够增加一些对这个数据时代的了解、愿意去热爱数据和使用数据,将是对我们莫大的鼓励。 城市数据团 2017年3月

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  • 城市数据团的媒体平台包括微信公众号“城市数据团”和知乎账号“团支书”。2015年2月以来,我们持续发表原创数据研究,希望能让更多普通人热爱数据,并用数据重新认识我们身边的世界。截止2016年底,我们的文章在互联网上累计传播数千万次,拥有20万订阅读者。其中,《逃离你终将衰落的家乡》、《人口疏解,让城市更拥堵》、《淘宝改变了哪些城市》、《上海的房子都被谁买走了》等均有百万级别阅读量。

  • 专业数据分析团队“城市数据团”全新力作,“团支书”结合社会热点,用大数据和数据挖掘分析数据背后的故事。趣味性强,语言幽默,知识丰富,教会读者用大数据做出正确的判断。

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  • 第1章

    数据,另一种视角 / / 0011.1数据之下的中国 / / 003

    1.1.12015年,中国人是怎么花钱的 / / 003

    1.1.2游遍全国,我们的假期够吗 / / 017

    1.1.3淘宝改变了哪些城市 / / 025

    1.2数据之下的城市 / / 35

    1.2.1人口疏解,让城市更拥堵 / / 035

    1.2.2在上海上班,地铁和开车哪个快 / / 048

    1.2.3上海餐馆取名大法 / / 056

    第2章

    数据之于工作 / / 0672.1学习/就业指南 / / 069

    2.1.1好好学习,是另一种童年 / / 069

    2.1.2应该去哪里买书呢 / / 077

    2.1.3月薪多少才配坐高铁 / / 086

    2.1.4哪些公务员最辛苦 / / 095

    2.1.5奔赴大城市,还是回家乡 / / 103数据不说谎: 大数据之下的世界目录 2.2在创业的风口上 / / 112

    2.2.1一个估值10亿美元的养猪O2O项目 / / 112

    2.2.2大鹏猪肉,为红烧而生 / / 121

    2.2.3如何在上海开一家靠谱的餐馆 / / 130

    2.2.4快捷连锁酒店选址的空间陷阱 / / 140

    第3章

    数据之于生活 / / 1533.1理性生活: 那些你所不知道的事 / / 155

    3.1.1你的消费水平给上海拖后腿了吗 / / 156

    3.1.2如何面对注定平庸的人生 / / 165

    3.1.3下雨天外卖会变多吗 / / 175

    3.1.4“双12”规避“假折扣”指南 / / 183

    3.1.5上海的水源...

  • 数据会说话,但需要人来让数据说话,不仅要说得对,还要说得有趣,让人爱看,看完还记得住。数据团就是一群最会玩数据的人,他们不只能把数据玩出结果,还能把数据讲成有意思的故事。曾邀请他们来我们实验室的沙龙做过分享,无论是现场效果,还是线上传播,都反响热烈,内容至今记忆犹新。沙龙结束时就有政府里的朋友来问我,他们这么善于拿数据讲故事,如果讲得不准确却仍然能让很多人相信,怎么办?我说,那就让更多人来讲啊,看谁讲得又对又准确!城市数据团不是太多,而是还太少了。

    ——复旦大学数字与移动治理实验室主任 郑磊


    收集当下,技术立身,留菁去芜;反映现象,印证趋势,透视未来。

    ——李承海

     

    数据的演绎结果虽然不能总是让我们激动万分,但它确实能够斩断主观臆想和流言交织的枷锁,让我们触碰这个城市模糊面纱下真实的轮廓,看清当前时局下城市前进的准确趋势。〖城市数据团〗的这本书,让我们于迷惑中摸清现状,在失望中看到希望,它使得数据能在灿烂的阳光下行走,让真理终将启明于昏暗的天边。

    ——复旦大学博士 王波

     

    从数据养猪到数据交友,数据团带着我们用数据认识世界;从微信文章到团学社,数据团带我们从旁观者转为参与者,一起用数据改变未来。一切改变都是为了未来能更好,唯一不变的是永远神秘的学姐。

    ——冯轩

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