数据不说谎:大数据之下的世界
网络知名大V“城市数据团”全新力作,全彩印刷。“团支书”公号涉及人民生活的方方面面,你的活动产生数据,数据揭示真相,告诉你真实世界的面目。涉及购房、生活、交通、餐饮等方方面面。

作者:城市数据团

定价:69元

印次:1-5

ISBN:9787302466291

出版日期:2017.06.01

印刷日期:2019.12.09

图书责编:刘志彬

图书分类:零售

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这是一本让你“脑洞大开”的图书,让你尝试从大数据角度来解读这个世界,你会发现,有些问题,和你的直觉完全不一样。本书内容分为三部分:第一部分可概括为“脑洞大开”,以淘宝、旅游、餐馆取名等不同的角度切入,说明数据可以用于做许多有趣的事情。第二部分数据与工作,包括了做公务员、二三线城市的衰落、创业等若干热门话题。第三部分数据与生活,包括用数据帮助理解生活现象、用数据挖掘生活中的趣味、以及用数字看房市三个专题。

城市数据团的媒体平台包括微信公众号“城市数据团”和知乎账号“团支书”。2015年2月以来,我们持续发表原创数据研究,希望能让更多普通人热爱数据,并用数据重新认识我们身边的世界。截止2016年底,我们的文章在互联网上累计传播数千万次,拥有20万订阅读者。其中,《逃离你终将衰落的家乡》、《人口疏解,让城市更拥堵》、《淘宝改变了哪些城市》、《上海的房子都被谁买走了》等均有百万级别阅读量。

我们在用数据做什么 在这本书的最开始,我们想要提出这样一个问题: 谁最了解你? 是自己? 是配偶/恋人? 是父母/子女? 是同学/同事/朋友? 毫无疑问,以上几种人都存在于我们的生命中。 但是,跟“它”比起来,以上几种人对我们的了解恐怕都不够全面和客观。 没错,“它”就是手机,与我们形影不离的手机。 看看你手机上的那一大堆APP—— 微博和朋友圈知道,你今天心情好不好。 支付宝知道,你买了什么东西、花了多少钱。 微信和QQ知道,你都有哪些朋友,你跟哪些朋友的交流更密切。 豆瓣、知乎、每日头条知道,你都喜欢浏览哪些帖子和新闻。 虾米和酷狗知道,你喜欢听什么歌。 优酷和B站知道,你喜欢看什么视频。 饿了么和美团知道,你喜欢什么菜系和口味。 ……就算你什么APP也没装,只要你有一部手机,“它”就知道你什么时候工作,什么时候休息,知道你去了哪里,待了多久。 在手机面前,我们简直无所遁形。手机所知道的你,可能比你所知道的自己,更为真实。 而这些,都是我们自己告诉手机的。我们的每一次浏览、点赞、评论、下单、聊天,都以数据的形式被记录、被沉淀,最终塑造出了我们自己。 所以,请不要被“大数据”“开放数据”“数据挖掘”“深度学习”“神经网络”“云计算”“DMP”等奇奇怪怪的词汇所吓倒。我们每个人每天的生活起居、衣食住行,都在产生数据,并享受着数据给我们带来的便利服务。 事实上,数据已经和我们的视觉、听觉、触觉一样,成为了帮助我们去了解自己、了解他人、了解事物的重要方法。 与其他信息源相比,数据更有可能提供全面和客观的信息,从而帮助我们更快速和高效地...

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第1章

数据,另一种视角 / / 0011.1数据之下的中国 / / 003

1.1.12015年,中国人是怎么花钱的 / / 003

1.1.2游遍全国,我们的假期够吗 / / 017

1.1.3淘宝改变了哪些城市 / / 025

1.2数据之下的城市 / / 35

1.2.1人口疏解,让城市更拥堵 / / 035

1.2.2在上海上班,地铁和开车哪个快 / / 048

1.2.3上海餐馆取名大法 / / 056

第2章

数据之于工作 / / 0672.1学习/就业指南 / / 069

2.1.1好好学习,是另一种童年 / / 069

2.1.2应该去哪里买书呢 / / 077

2.1.3月薪多少才配坐高铁 / / 086

2.1.4哪些公务员最辛苦 / / 095

2.1.5奔赴大城市,还是回家乡 / / 103数据不说谎: 大数据之下的世界目录   2.2在创业的风口上 / / 112

2.2.1一个估值10亿美元的养猪O2O项目 / / 112

2.2.2大鹏猪肉,为红烧而生 / / 121

2.2.3如何在上海开一家靠谱的餐馆 / / 130

2.2.4快捷连锁酒店选址的空间陷阱 / / 140

第3章

数据之于生活 / / 1533.1理性生活: 那些你所不知道的事 / / 155

3.1.1你的消费水平给上海拖后腿了吗 / / 156

3.1.2如何面对注定平庸的人生 / / 165

3.1.3下雨天外卖会变多吗 / / 175

3.1.4“双12”规避“假折扣”指南 / / 183

3.1.5上海的水源...

专业数据分析团队“城市数据团”全新力作,“团支书”结合社会热点,用大数据和数据挖掘分析数据背后的故事。趣味性强,语言幽默,知识丰富,教会读者用大数据做出正确的判断。