电力设备的在线监测与故障诊断(第2版)

作者:高胜友、王昌长、李福祺

丛书名:清华大学电气工程系列教材

定价:59.8元

印次:2-10

ISBN:9787302507482

出版日期:2018.10.01

印刷日期:2025.01.09

图书责编:王欣

图书分类:教材

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电力设备的在线监测与故障诊断是当前电力行业最具活力的技术领域之一。本书介绍相关的带电检测、状态监测及故障诊断技术,内容包括传感器技术、监测系统的基本组成和数据处理等基础知识,以及局部放电、介质损耗角正切值和油中溶解气体的气相色谱分析等测量方法。着重介绍在线监测技术在发电机、变压器、断路器、互感器和电缆等输变电设备带电检测或在线监测中的应用。同时还介绍了国内外该领域的最新进展。 本书可作为高等学校电气工程一级学科的专业基础课教材,也可作为电力行业绝缘监督部门技术人员的参考用书。

高胜友,工学博士,现任清华大学高电压实验室主任。主要从事高电压实验及电力设备的在线监测与故障诊断方面的教学与科研工作。获教育部科技进步二等奖1项、湖北省科技进步二等奖1项、山东省科技进步三等奖1项。发表论文50余篇。合作编写教材《电力设备的在线监测与故障诊断》和专著《输变电设备风险评价与检修策略优化》,参编《中国电力百科全书》(第3版)和《高电压绝缘技术》(第3版)。王昌长,清华大学教授。1954年毕业于清华大学电机系。长期从事高电压技术、电力设备在线监测、可靠性评估的教学和科研工作。发表论文50余篇。主编教材《电力设备的在线监测与故障诊断》,参编专著《电气设备状态监测与故障诊断技术》和《电绝缘诊断技术》等4本。两次访问美国南加州大学并参加合作研究。李福祺,清华大学研究员。中国电机工程学会测试技术及仪表专业委员会委员,中国电工技术学会输变电设备专业委员会委员。早年从事发电厂的技术管理工作和高压分压器的研制工作,1989年以后主要研究电力设备的在线监测和故障诊断。累计完成科研项目20余项。曾获省、部级和电力局的科技进步奖共7个奖项。在国内外核心期刊和会议上发表论文30余篇。

对电力设备进行带电检测、在线监测和故障诊断,是开展设备状态评估和实现设备预知性维修的前提,是保证设备安全可靠运行的关键,也是对传统的离线预防性试验的重大补充和拓展。 近40多年来,在线监测和故障诊断技术在世界上得到了迅速发展和广泛应用。为适应这种技术上的发展,清华大学电机工程与应用电子技术系在本科和研究生教学计划上分别安排了“电气设备在线监测”和“电力设备诊断技术”的选修课程。编著者为此于1996年编写了本书第1版的教材。 本书是编著者在讲授上述课程和长期从事在线监测科研工作的基础上,对该教材作了广泛的修改和充实后编写而成。内容以监测技术为主,既论述原理,也介绍具体的监测系统和应用技术。考虑到监测和诊断之间的密切关系,以及知识的系统性、完整性,本书还讲述一些诊断技术和寿命预测的知识,并对有关绝缘结构、绝缘劣化的基本知识作了简单介绍,以便读者更好地理解监测的依据和目的。其中监测技术又以绝缘性能的监测为主,因为绝缘故障是电力设备的主要故障模式。同时,本书针对不同设备的特点,论述了其他一些常用的监测内容,例如电机的振动、温度、气隙间距、气隙磁通密度,以及断路器的机械特性等监测,以使读者对一台电力设备整体性能的监测有较完整的概念。 本书第1版自2006年3月出版以来,深受广大读者的欢迎。这10多年间,带电检测和在线监测技术取得了长足的进步,为了更好地讲述近年来发展的新方法和新技术,对第1版的部分内容进行了修订,在内容编排上也进行了一些调整。主要的变化为: ①新增了输电线路的监测; ②新增了物联网和云技术在在线监测中的应用; ③对红外监测进行了必要的简化; ④对第1版中部分内容进行...

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第1章概论

1.1电气设备的绝缘故障及其危害性

1.2在线监测与状态维修的必要性和意义

1.2.1预防性维修和试验

1.2.2状态维修和在线监测

1.3在线监测技术的国内外发展概况及趋势

1.4在线监测系统的技术要求

思考题和讨论题

参考文献

第2章监测系统的组成

2.1系统的组成和分类

2.1.1系统的组成

2.1.2系统的分类

2.2传感器

2.2.1概述

2.2.2温度传感器

2.2.3红外线传感器

2.2.4振动传感器

2.2.5电流传感器

2.2.6电压(电场)传感器

2.2.7气敏传感器

2.2.8湿敏传感器

2.3数据采集系统

2.3.1数据的采集

2.3.2信号的传输和传输过程中的干扰抑制

2.3.3光电信号传输通道

2.4抗干扰技术

2.4.1硬件措施

2.4.2软件措施

2.5数据处理

2.5.1时域分析

2.5.2频域分析

2.5.3相关分析

2.5.4统计分析

2.6诊断

2.6.1概述

2.6.2阈值诊断

2.6.3糊模诊断

2.6.4时域波形诊断

2.6.5频率特性诊断

2.6.6指纹诊断

2.6.7基于人工神经网络的诊断

2.6.8专家系统在故障诊断中的应用

2.7小结

思考和讨论题

参考文献

第3章电力变压器的在线监测与诊断

3.1变压器绝缘的劣化

3.1.1局部... 查看详情

《电力设备的在线监测与故障诊断(第2版)》是清华大学电气工程系列教材,由清华大学电机工程系高电压与绝缘研究所组织编写。 查看详情