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SAS编程演义
作者:谷鸿秋
定价:79元
印次:1-4
ISBN:9787302470571
出版日期:2017.06.01
印刷日期:2021.03.01
本书以Base SAS为基础,重点讲解SAS编程技术,内容涵盖SAS 基础知识、数据导入导出、变量与观测操作、数据集操作与管理、函数与例程、SAS格式以及宏编程等。另外,对于目前市面上SAS书籍涉及很少,但是应用频繁的统计表格和统计图形,本书从设计原则、选择思路、绘制方法以及实例步骤等方面做了系统、详细的介绍。 本书打破语法关键字的字典式编排方式,精心凝练10个既相对独立又互相联系的专题,就地取材,采用SAS自带的小数据集,循序渐进,层层递进地来进行讲解讨论。无论是SAS初学者,还是江湖老手,都可从中获益。SAS初学者可以较为全面系统地了解SAS编程技术及其应用场景,江湖老手亦可从高阶技能中获得启发感悟。
more >蠢蠢欲动一年,奋指敲键三月,夜深人静百天,所幸的是这本书稿没有胎死腹中,终 于写完了。动笔之前,我曾异常兴奋,我自以为满腹经纶无处释放的日子从此结束。完稿以后, 我却沉静了,在接连填了一个又一个自己挖的坑以后,猛然抬头,发现后面其实还有更大 的坑要去填,于是乎内心不禁更加焦虑。不过我很感激这份焦虑,虽然它不足以保证我所 写出来的文字和代码是字字珠玑,篇篇精华,但是因为它,我可以挺起胸膛,拍着胸脯说: 10章专题10多万字,近180张图片、30多张表格和200多段代码,20多张语法卡片、30 个原创实用宏程序,这些都是热血铸就的良心作品,最起码它对得起我当初出发时的那份 心意。 缘 起 我还记得初学SAS编程时,因为看不懂SAS Help而懊恼,因为不理解@与@@ 的 区别而苦恼,因为分不清宏变量的%STR 、%NRSTR、%QUOTE、%BQOTE、%NRQUOTE 以及 %NRBQUOTE 等诸多quoting函数而哀伤。然而,光阴似箭,似水流年,这才不过 几年光景,那个曾经面对这些“简单问题”而烧心的少年,在面对后来同样烧心的学弟学 妹时竟然一脸诧异:“啊?这个应该很容易理解的吧!” 你看,时间是多么的狡诈,它 就这样轻易地抹平了我们学习过程中的苦与痛,当我们走得越远,当初的苦与痛就忘记得 越多。庆幸的是,我不是什么大神,走得也不远,那些苦与痛还没有忘得一干二净,那就 趁现在,赶紧记录下来,分享出来吧。 问 题 此前知乎里有一个提问:SAS入门书籍有哪些值得推荐?在回答里我把SAS学习分 成了三类(点到即止,套PROC 型;深入应用,编程统计型;走火入魔,开发工具型)并 推荐了相应的书籍。在整理市面上SAS 相关的书籍时,我总结了三个缺陷:①专门介绍 数据整理与图表呈现的书太少、太零碎,即便有,也鲜有高质量者;②几乎都采用语法关 键词按字典式的编排方式论述,缺乏从实际问题凝练的良好专题;③编程技术与使用场景 割裂,讲技术者纯讲技术,缺少对应的应用场景带入感。 特 色 本书试图在数据整理与图表呈现的内容上、编排方式上以及论述形式上有所突破和 改进。 在内容上,顾名思义,专门讨论数据整理和统计图表的制作,不贪大求全、忌蜻蜓点水。 精心提炼的10 个专题总计10 万字,涉及SAS 的八卦见闻、SAS 的基础知识、数据的导 入导出方式、变量与观测的各种操作、数据集的各种操作与管理、函数与例程、输入输出 格式、统计表格的制作、统计图形的绘制原则、选择方法以及各系列统计图形的绘制实例, 此外对SAS 宏变量、宏程序以及开发宏程序的原则、步骤、技巧等内容均有较为详细的论述。 在编排上,推陈出新,打破按语法关键字的字典式编排方式,精心挑选的10 个专题 构成10 个既相对独立又互相联系的章节。小节与小节之间、例子与例子之间,尽量由问 题层层引入,逐步推进,减少割裂与唐突感,增加使用场景的带入感。 此外,很多SAS 用户虽然都了解、接受甚至已经受益于SAS 在数据整理和统计分析 方面毋庸置疑的优势,但是在统计结果的呈现上,尤其是统计表格,特别是统计图形方面 都或多或少存在不甚了解抑或是误解的情况。因此,本书在统计表格的制作,尤其是统计 绘图方面花了大量的笔墨做串讲——是的,用一个又一个层层递进的疑问来串讲,避免单 纯的介绍绘图语法和SAS 技术,这在其他书中是很少见的。 最后,为了便于读者理解SAS 运行机制与原理,本书在论述时都尽量采用小数据、 小实例以便清晰简洁地说明问题,避免因行业背景的不同陷入具体实例的大坑。同时,为 了方便读者练手测试,几乎所有数据均就地取材,采用SASHelp 库中自带的数据集。 心 得 SAS Help 文档是学习SAS 不可多得的手边精品材料,如果还没有深刻体会到这一点, 那么赶紧去读读R 包的Help 文档。很多SAS 书籍取材于SAS Help 文档却闭口不提,这 是一个巨大的失误。因此,本书会专门引导,鼓励读者去多读SAS Help 文档、多查SAS Help 文档。 学习知识的理想状况是单调线性、循序渐进的推进,然而现实情况却是:知识本身是 错综复杂的网状结构。因此,我们经常需要迂回包抄、循环往复地学习。在介绍知识点时, 本书努力做到直线推进、循序渐进,但由于作者精力、能力有限,加之知识网状结构的客 观的、存在的现实,希望读者能有一个迂回包抄、循环往复的学习心态。 当然,我也有一个迂回包抄、循环往复、精进迭代的心态。本书还有很多的话题, 比如SAS 的综合矩阵语言(Integrated Matrix Language ,IML)、输出传递系统(Output delivery System, ODS )、正则表达式等没能在此版付诸实践;已经付诸实践的,也会因笔 者的见识、学识以及精力受限,而有所欠缺。因此,诚恳地欢迎诸位读者给出您的建设性 建议以及批评性意见,送达地址guhongqiu(at)yeah(dot)net。有您的反馈,下一版(如果有 的话),肯定会更好。 致 谢 如果您读到这里了,请不要嫌我啰唆,因为一路走来,需要感谢的人特多,而且感谢 应该是一个严肃的话题,因此,下面是一本正经的致谢。 感谢北京中医药大学曾光教授、刘仁权教授带我叩开流行病与卫生统计领域的大门; 感谢中国疾病预防控制中心吴尊友教授教我公共卫生的大义;感谢北京协和医学院李卫教 授携我走进临床研究的大门;感谢国家神经系统疾病临床医学研究中心王拥军、王伊龙教 授给我机会在实践中提升临床研究思维与技能。 感谢The Little SAS Book 的作者Lora D. Delwiche 女士,著名SAS 绘图博客Graphically Speaking 的博主、众多SAS 绘图专著的作者Sanjay Matange 先生,以及The DS2 Procedure: SAS Programming Methods at Work 的作者Peter Eberhardt 先生在本书写作过程中给予的支 持和帮助。 感谢SAS 中国研发中心总经理刘政先生;感谢SAS 中国研发中心分析产品开发部总 监高燕女士、SAS 中国研发中心商业智能和可视化分析产品部技术总监巫银良先生、SAS 中国区培训经理赵丹先生、SAS 大中华区市场总监蒋顺利先生在我准备书稿过程中给予 的支持;感谢SAS 中文论坛创始人、前海征信副总经理施亦明先生,SAS 中文资讯网的 创始人sxlion 以及人大经济论坛里的一大波ID(jingju11 、pobel、hopewell、davil2000、 kuhasu、ahuige、soporaeternus、YueweiLiu 、oloolo、bobguy、Imasasor、playmore、 crackman、dxystata)在SAS 的江湖里传道解惑。 感谢本书的编辑,清华大学出版社的刘洋先生。没有他的信任,这本书可能会散落于 江湖;没有他的信任,写作可能会被无数次的催稿打断。还好,他对我和这本书稿一直保 持足够的耐心。再次感谢清华大学出版社编辑部,精心挑选每章首页的山水画,配合标题, 意境深远。 来北京十多年,感谢中国气象科学研究院谷湘潜研究员、首都医科大学附属北京地坛 医院江宇泳教授给予的各方面关照;感谢中南大学谷潜平教授的建议;感谢国家神经系统 疾病临床医学研究中心的王彩云主任早上的烤红薯——无上美味、香甜至极。 最后,感谢因为SAS、因为此书,和我有了交集的你。 谷鸿秋 2017年5月24日
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