本书从大数据的基本概念开始，由浅入深地领会大数据的精髓。本书除了讲述必要的大数据理论之外，还通过大数据实践来讲述大数据技术的应用，包括如何运用阿里云大数据计算平台分析和解决实际问题，很好地体现了大数据理论与实践的有机结合。 本书分为三大部分，分别是大数据概述及基础、大数据处理和大数据分析与应用。其中，大数据概述及基础部分重点介绍数据组织、重要数据结构、大数据协同技术以及大数据存储技术等内容； 大数据处理部分重点介绍大数据处理框架，包括大数据批处理和流处理框架等内容； 大数据分析与应用部分重点介绍数据分析技术和机器学习的相关内容，以及如何利用阿里云的数加平台进行基本的大数据开发工作。 本书既可以作为高等院校计算机科学、软件工程及相关专业“大数据”课程的教材，也可以供系统分析师、系统架构师、软件开发工程师和项目经理，以及其他准备或正在学习大数据技术的读者（包括参加计算机等级考试或相关专业自学考试的人员）阅读和参考。

本书详细介绍了大数据的基本概念、原理与方法，以及通过大数据实践来讲述大数据技术的应用，包括如何运用阿里云大数据计算平台解决和分析实际的问题。本书最后还提供了大数据实践案例，完整地体现了理论与实践的有机结合 如果希望加入教师微信交流群，请加微信：itbook8 如果希望加入教师QQ交流群，请加QQ：883604 加入时，请写明：“学校+姓名”，并写明“加入教师群”，只限教师。

前言 互联网技术不断发展，各种技术不断涌现，其中大数据技术已成为一颗闪耀的新星。我们已经处于数据世界，互联网每天产生大量的数据，利用好这些数据可以给我们的生活带来巨大的变化以及提供极大的便利。目前大数据技术受到越来越多的机构的重视，因为大数据技术可以给其创造巨大的利润，其中的典型代表是个性化推荐以及大数据精准营销。 本书在讲述大数据的基本概念、原理与方法的基础上，详细而全面地介绍了可以实际用于大数据实践的各种技能，旨在使学生通过有限课时的学习后，不仅能对大数据技术的基本原理有所认识，而且能够具备基本的大数据技术开发能力以及运用大数据技术解决基本的数据分析问题，理解大数据框架（尤其是阿里云大数据计算平台），在阿里云大数据平台上进行基本的大数据开发工作的能力。 本书分为三大部分，分别是大数据概述及基础、大数据处理和大数据分析与应用。其中，大数据概述及基础部分重点介绍数据组织、重要数据结构、大数据协同技术以及大数据存储技术等内容； 大数据处理部分重点介绍大数据处理框架，包括大数据批处理和流处理框架等内容； 大数据分析与应用部分重点介绍数据分析技术和机器学习的相关内容，以及如何利用阿里云的数加平台进行基本的大数据开发工作。 本书与其他类似著作的不同之处在于，除了讲述必要的大数据理论之外，还通过大数据实践来讲述大数据技术的应用，包括如何运用阿里云大数据计算平台解决和分析实际的问题，如阿里云MaxCompute和StreamCompute等。本书的最后一章“大数据实践： 基于数加平台的推荐系统”是学生在做课程设计时可供模仿的一个项目，它完整地体现了理论与实践的有机结合。 ...