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洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实

毕马威中国大数据团队倾力打造,全面阐述大数据在各行各业的价值

作者:毕马威中国大数据团队
定价:69
印次:1-2
ISBN:9787302491804
出版日期:2018.02.01
印刷日期:2018.01.31

《洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实》是国际知名咨询公司毕马威的大数据团队的集大成之作,内容丰富,观点新颖,贴近大众生活、工作与学习实际场景,内容不拘泥于技术阐释,通过寓教于乐的方式,以丰富翔实的案例来解析大数据挖掘,尽量通过常见的场景来阐述数据的价值与意义。 第1章介绍大数据在银行业、征信业、审计、传统制造业、互联网行业、舆情监控、影视业、环保产业以及体育产业等多个领域的应用方案和前景。第2章重点介绍大数据分析在商业工作和营销推广中的作用。第3章介绍大数据挖掘过程中涉及的数据的前期准备工作,重点介绍数据准备工作的要点和诀窍。第4章结合业务、生活、娱乐,寓教于乐,介绍大数据的实际应用方式。附录部分介绍一位数据工作者的成长之路,向感兴趣的读者介绍从事数据工作应该具备的素质和掌握的技能。 《洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实》可作为企业管理人员、营销主管、分析人员、IT 人员等理解大数据、应用大数据为企业创造价值的指引,同时,《洞见数据价值:大数据挖掘要案纪实》也可供统计学、应用数学及计算机专业学者和研究人员参考学习。

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序言 越是基本的理念,往往越能成为时代的标志、价值的度量,数据正是如此。 2020年,全球数据总量预计将超过44千万亿兆字节,数据之大,正如我们日常呼吸的空气一般不可缺少。这意味着世界上的一切都在产生数据,一切都在使用数据;万事万物都可以数据化,而数据也成为价值的新载体。大数据时代——也就是说,这样一个以数据衡量价值的时代,我们已经置身其中。 今日,“大数据”已不仅仅是一个新兴概念。国家、机构、企业都拥有数据,也急需使用数据,而物联网等理念的兴起,云计算等技术的应用,让我们能够帮助他们探索、挖掘、利用数据中的价值,能够存储、流通、关联、交换、使用大数据,开发每一个环节中的能量。大数据是资源,是一座亟待开掘的金矿。 毫无疑问,大数据拥有巨大的商业潜力和创造力,而这样的潜力和创造力,当然也属于毕马威中国大数据团队。 本书正是毕马威中国大数据团队的心血之作,汇聚了其微信公众号中的精品文章。该大数据团队建立几年以来,我一直非常欣赏团队的业务能力和业绩表现,同样,文如其人,他们在这本书中展现出的实力、动力和潜力也令人赞叹。 学术成果一向是新兴行业的驱动力,而业务能力是学术与实际工作的衔接点:大数据团队是一个集合了这两方面高端人才的团队,本书中的作品,专注学术、扎根业务,也体现了不俗的行业发展眼光。何况,写这样的文章,一篇或许容易,但能在繁忙的日常工作之余坚持一年之久则殊为不易;如果不是对数据领域有深切的热爱,又怎么会有这样的动力呢?这本著作见证了团队的成长,更是团队潜力的明证。我相信,本书的读者们也一定会有同样的感觉。 大数据时代,谁掌握了数据,谁就掌握了价值,也掌握了世界的节奏。面对数据之潮,毕马威中国一直力求一马当先,而大数据团队正是公司内的行业先驱。“大鹏一日同风起,抟摇直上九万里”,我不由得心生期待,想要看看这样一个出色的团队还能给我和读者们带来怎样的惊喜。 陶匡淳 毕马威亚太区及中国主席

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  • 毕马威中国大数据团队,一个专注于大数据及数据挖掘的专业团队,坚持有效结合分析、技术与业务三方面,多次帮助多家大型银行、保险公司、老牌企业等重要客户利用大数据创造价值。团队中既有资深的数据科学家、统计学博士,也有深入了解业务的分析专家,在业界有一定影响力。团队持续分享结合实际业务的精品大数据内容,帮助众多读者实践大数据挖掘。
  • 毕马威亚太区及中国主席陶匡淳先生倾情作序推荐,毕马威中国大数据团队倾力打造,全面阐述大数据在各行各业的价值
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  • 目录

    第1章 大数据在各行各业 // 001

    1.1 什么是大数据? // 002

    1.1.1 非常流行的大数据概念 // 002

    1.1.2 不那么流行的大数据概念 // 006

    1.1.3 也许会带给你灵感的大数据概念 // 007

    1.2 大数据在银行业 // 029

    1.2.1 业界展望:大数据,银行业未来的核心动力 // 029

    1.2.2 创新方向:大数据助力银行网点实现转型 // 036

    1.3 大数据在征信业 // 041

    1.3.1 业界展望:FICO 评分与芝麻信用,传统征信向大数据征信的转变 // 042

    1.3.2 创新方向一:从拒绝推断看个人征信业的大有可为 // 046

    1.3.3 创新方向二:论大中型客户数字化授信的可行性 // 054

    1.4 大数据在审计业 // 057

    1.4.1 业界展望:大数据分析如何支撑审计工作 // 057

    1.4.2 创新方向:大数据能否代替传统审计? // 061

    1.5 大数据在传统制造业 // 065

    业界展望:数字化企业进阶指南 // 066

    1.6 大数据在互联网行业 // 069

    创新方向:从滴滴收购优步看垄断企业的马太效应 // 069

    1.7 大数据在舆情行业 // 076

    创新方向:数据分析帮你掌握话语权 // 077

    1.8 大数据在汽车行业 // 086

    业界展望:征服汽车后市场,大数据与你同行 // 086

    1.9 大数据在影视业 // 089

    创新方向:星期几上映的电影最具有票房号召力? // 090

    1.10 大数据在环保产业 // ...

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