大数据导论是了解和学习大数据的基础，本书系统地讲解了大数据基本概念、大数据的架构、大数 据的采集方式和预处理、数据仓库的构建模式、大数据的存储，数据挖掘的方法及大数据的可视化技术， 从而更好地将大数据技术应用在各行业领域，更深入地开展大数据技术的应用研究。从基础开始，由浅 入深进行学习，逐步理清大数据的核心技术和发展趋势。 本书系统地讲解了大数据基本概念，尽可能希望通过理论与实际案例相结合，寻找合适的切入点， 让读者对理论知识的掌握更直接、更快速。可以作为培养应用型人才的课程教材，也适用于大数据初学 者对大数据基础理论有需求的广大读者。

付雯，副教授，毕业于武汉大学国际软件学院，现就职与重庆电子工程职业学院软件学院，从事软件技术教育十余年。2017年荣获全国“大数据教育行业实践教学年度人物”。

大数据已成为数据分析的前沿技术，简单来讲，在各种各样的数据类型中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。也正是这样一种技术促使众多企业寻找到发展的新的潜力。 互联网时代引发了大数据信息的空前爆炸，改变了互联网的数据应用模式，同时还深深影响着人们的生产生活。我们已经深处在大数据时代，已经认识到大数据正改变着人们的思维模式，但同时大数据也向我们抛出一些难题，在解决这些难题的同时，意味着我们对大数据的研究开始朝纵深方向发展。 大数据技术与应用是新兴的专业，它将大数据分为几类，与适应不同领域发展需求的前沿技术相结合，引入企业真实项目，依托产学界雄厚的科研力量，培养适应新形势并具有新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。本教材受到了国家级高技能人才培训基地（重庆电子工程职业学院）建设项目的资助，是项目中软件与信息服务领域的培训教材之一。 本教材共分为7 个章节，第1 章主要介绍大数据的基本概念、特征和意义，以及表现形态、大数据的应用场景等基本内容。第2 章主要介绍与大数据技术密不可分的云计算技术及其应用，介绍大数据的基本架构，Hadoop 平台基本内容等，并通过上机实际操作来完成课程的学习。第3章从对大数据的采集开始介绍，介绍了大数据的采集工具、采集方法及数据预处理的方法，最后介绍了ETL 概念、常用ETL 工具的比较等。第4章介绍了大数据的存储方式和数据仓库的构建等知识结构。第5 章从数据分析的概念入手，介绍了数据分析的类型、数据分析的方法及数据分析的活动步骤，介绍了数据挖掘的几种算法与算法的应用。第6 章介绍数据可视化...