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大数据系统运维

本书配套教学课件链接：https://pan.baidu.com/s/15qRYMczlRtgo__fyPLqIFw 提取码：xb1i 客服QQ：3306436528 金融系统资深专家主编，从基础理论到运维实践，重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。

作者：刘鹏、张燕、姜才康、陶建辉
定价：48元
印次：1-6
ISBN：9787302493266
出版日期：2018.04.01
印刷日期：2020.08.26

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《大数据系统运维》是大数据应用人才培养系列教材中的一册，讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务，包括配置管理、系统管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、应用变更管理、升级管理及服务资源管理，内容全面且翔实，兼具基础理论知识与运维实践经验，特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能，以保障大数据系统的稳定可靠运行，更好地支撑大数据的商业应用价值。本书具有很强的系统性和实践指导性，可以作为培养应用型人才的课程教材，也同样适合于有意从事IT系统运维工作的广大从业者和爱好者作为参考书。

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随着信息技术，尤其是互联网技术的迅速发展，各种新技术应用不断渗透到人们的生活中，影响并改变着传统的生活和工作方式。现代社会高度依赖计算机提供的相关服务，人们的一举一动，几乎都在触发计算机的计算，直接或者间接产生大量数据。现今，大数据已广为人知，被认为是信息时代的“新石油”。据不完全统计，大数据量呈现出每两年翻一倍的爆炸性增长态势，隐藏着巨大的机会和价值，并将给社会带来诸多变革和发展，已引起学界、政界以及产业界的广泛关注，各行业已纷纷建立起大数据处理系统，通过对数据的分析和挖据，为经济、社会甚至国防安全等提供帮助。

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姜才康同志，华东计算所硕士毕业，现任中国外汇交易中心工程运行部总经理。长期从事银行间市场（含外汇市场、货币市场、债券市场、衍生品市场）的系统设计开发、系统运维、标准制定等工作。主持或技术担纲完成了数十项全国性大型关键系统建设及重点研究项目，探索中国金融领域的系统建设技术路径及方法；构建全方位的银行间市场风险治理和运维安全体系；制定多项银行间市场技术规划及技术标准，建成并不断完善银行间市场技术生态圈。数十次获得人民银行科技发展奖和上海市科技进步奖。
作者具有丰富的一线经验。重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能。本书从运维工作的分类出发，对每种运维工作都进行了由浅入深的介绍。配置管理是整个运维工作的基础和核心，没有配置管理，就如同在复杂的城市道路中行走没有了地图，随时可能迷失方向；同时，在配置管理章节介绍大数据技术的运维管理工具，掌握这些工具能有效地提高工作效率。系统管理，故障管理，变更管理和升级管理是基础性的，也是日常性的运维工作；安全管理，性能管理，服务资源管理和高可用管理则在运维工作中相对比较高阶，也是比较复杂的内容；且系统运维注重强调标准、流程和制度。本书侧重理论和实践的结合。

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第1章配置管理
1.1 配置管理内容 2
1.1.1 配置管理术语定义 2
1.1.2 应用软件配置 3
1.1.3 硬件配置 4
1.2 配置管理方法 8
1.2.1 配置流程 9
1.2.2 配置自动发现 13
1.3 配置管理工具 14
1.3.1 CMDB数据库介绍与实践 14
1.3.2 自动配置工具 17
1.3.3 云时代下的CMDB 29
1.4 其他运维工具 29
1.4.1 Ambari 29
1.4.2 CLI工具 32
1.4.3 Ganglia 33
1.4.4 Cloudera Manager 34
1.4.5 其他工具 38
1.5 作业与练习 39
参考文献 39
第2章系统管理及日常巡检
2.1 系统建设 40
2.1.1 技术方案 41
2.1.2 部署实施 43
2.1.3 测试验收 47
2.2 系统管理对象 48
2.2.1 系统管理对象 48
2.2.2 系统软件 49
2.2.3 系统硬件 61
2.2.4 系统数据 62
2.2.5 IT供应商 62
2.3 系统管理内容 63
2.3.1 事件管理 64
2.3.2 问题管理 64
2.3.3 配置管理 65
2.3.4 变更管理 66
2.3.5 发布管理 66
2.3.6 知识管理 67
2.3.7 日志管理 67
2.3.8 备份管理 68
2.4 系统管理工具 68
2.4.1 资产管理 69
2.4.2...

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