《大数据系统运维》是大数据应用人才培养系列教材中的一册，讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务，包括配置管理、系统管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、应用变更管理、升级管理及服务资源管理，内容全面且翔实，兼具基础理论知识与运维实践经验，特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能，以保障大数据系统的稳定可靠运行，更好地支撑大数据的商业应用价值。 本书具有很强的系统性和实践指导性，可以作为培养应用型人才的课程教材，也同样适合于有意从事IT系统运维工作的广大从业者和爱好者作为参考书。

姜才康同志，华东计算所硕士毕业，现任中国外汇交易中心工程运行部总经理。长期从事银行间市场（含外汇市场、货币市场、债券市场、衍生品市场）的系统设计开发、系统运维、标准制定等工作。主持或技术担纲完成了数十项全国性大型关键系统建设及重点研究项目，探索中国金融领域的系统建设技术路径及方法；构建全方位的银行间市场风险治理和运维安全体系；制定多项银行间市场技术规划及技术标准，建成并不断完善银行间市场技术生态圈。数十次获得人民银行科技发展奖和上海市科技进步奖。

随着信息技术，尤其是互联网技术的迅速发展，各种新技术应用不断渗透到人们的生活中，影响并改变着传统的生活和工作方式。现代社会高度依赖计算机提供的相关服务，人们的一举一动，几乎都在触发计算机的计算，直接或者间接产生大量数据。现今，大数据已广为人知，被认为是信息时代的“新石油”。据不完全统计，大数据量呈现出每两年翻一倍的爆炸性增长态势，隐藏着巨大的机会和价值，并将给社会带来诸多变革和发展，已引起学界、政界以及产业界的广泛关注，各行业已纷纷建立起大数据处理系统，通过对数据的分析和挖据，为经济、社会甚至国防安全等提供帮助。