





作者:章毓晋
定价:89元
印次:4-6
ISBN:9787302493006
出版日期:2018.02.01
印刷日期:2023.06.08
图书责编:文怡
图书分类:零售
本书为《图像工程》第4版的中册,主要介绍图像工程的第二层次——图像分析的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。 本书主要分为4个单元。第1单元(包含第2~5章)介绍图像分割技术,其中第2章介绍图像分割的基础知识和基本方法,第3章介绍一些典型的图像分割技术,第4章介绍对基本分割技术的推广,第5章介绍对图像分割的评价研究。第2单元(包含第6~8章)介绍对分割出来的目标的表达描述技术,其中第6章介绍目标表达技术,第7章介绍目标描述技术,第8章介绍进一步的测量和误差分析内容。第3单元(包含第9~12章)介绍目标特性分析技术,其中第9章介绍纹理分析技术,第10章介绍形状分析技术,第11章介绍运动分析技术。 第12章介绍显著性和属性。 第4单元(包含第13~15章)介绍一些相关的数学工具,其中第13章介绍二值图像数学形态学,第14章介绍灰度图像数学形态学,第15章介绍图像模式识别原理和方法。书中的附录介绍了人脸和表情识别的原理和技术,是与第15章相关的应用和扩展。书中还提供了大量例题、思考题和练习题,并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。 本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业基础课或研究生专业课教材,也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
图像工程由清华大学章毓晋教授编著,是图像领域必读经典,已印刷60多次,20多万册。全套书分为图像处理、分析、理解三个层次(三册),全面涵盖基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。第1版获全国普通高等学校优秀教材一等奖;第2版评为全国普通高等教育“十一五”精品教材;第3版评为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,2013年北京高等教育精品教材。
全套书第4版前言 这是《图像工程》第4版,全套书仍分3册,分别为《图像工程(上册)——图像处理》《图像工程(中册)——图像分析》和《图像工程(下册)——图像理解》。它们全面介绍图像工程的基础概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上相关内容研究的新成果。 《图像工程》第3版也分3册,名称相同。上、中、下册均在2012年出版,而2013年出版了《图像工程》第3版的3册合订本。第3版至今已重印13次,总计约3万多册。 《图像工程》第2版也分3册,名称相同。上、中、下册分别在2006年、2005年和2007年出版,2007年还出版了《图像工程》第2版的3册合订本。第2版共重印18次,总计近7万册。 《图像工程》第1版也分3册,名称分别为《图像工程(上册)——图像处理和分析》《图像工程(下册)——图像理解和计算机视觉》和《图像工程(附册)——教学参考及习题解答》。这三册分别在1999年、2000年和2002年出版。第1版共重印27次,总计约11万册。 《图像工程》的多次重印表明作者一直倡导的,为了对各种图像技术进行综合研究、集成应用而建立的整体框架——图像工程——作为一门系统地研究各种图像理论、技术和应用的新的交叉学科得到了广泛的认可,也在教学中得到大量使用。同时,随着研究的深入和技术的发展,编写新版的工作也逐渐提到议事日程上来。 第4版的编写开始于2016年,是年暑假静心构思了全套书的整体框架。其后,根据框架陆续收集了一些最新的相关书籍和文献(包括印刷版和电子版),并仔细进行了阅读和做了笔记。这为新版的编写打下了一个坚实的基础。期间,还结合以往课...
目录
第1章绪论
1.1图像和图像工程
1.1.1图像基础
1.1.2图像工程
1.2图像分析概论
1.2.1图像分析定义和研究内容
1.2.2图像分析系统
1.3图像分析中的数字化
1.3.1离散距离
1.3.2连通组元
1.3.3数字化模型
1.3.4数字弧和弦
1.4距离变换
1.4.1定义和性质
1.4.2局部距离的计算
1.4.3距离变换的实现
1.5内容框架和特点
总结和复习
第1单元图 像 分 割
第2章图像分割基础
2.1图像分割定义和技术分类
2.2并行边界技术
2.2.1边缘及检测原理
2.2.2正交梯度算子
2.2.3方向微分算子
2.2.4二阶导数算子
2.2.5边界闭合
2.3串行边界技术
2.3.1主动轮廓模型
2.3.2能量函数
2.4并行区域技术
2.4.1原理和分类
2.4.2依赖像素的阈值选取
2.4.3依赖区域的阈值选取
2.4.4依赖坐标的阈值选取
2.4.5空间聚类
2.5串行区域技术
2.5.1区域生长
2.5.2分裂合并
总结和复习
第3章典型分割算法
3.1兴趣点检测
3.1.1二阶导数检测角点
3.1.2最小核同值区算子
3.1.3哈里斯兴趣点算子
3.2图割方法
3.3特色的阈值化和聚类技术
3.3.1多分辨率阈值选取
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