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计量经济学(第4版)

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作者:孙敬水 马淑琴
定价:59
印次:4-9
ISBN:9787302504795
出版日期:2018.08.01
印刷日期:2021.08.06

计量经济学(第4版)较为系统地阐述了计量经济学的主要理论、方法、最新进展以及计量经济学软件EViews应用,以实用性、继承性和前瞻性为主要特色。全书共分11章,前3章阐述回归分析的基本内容及应用问题,这是整个计量经济学的基础;第4章至第7章介绍异方差性、自相关性、多重共线性、虚拟变量与随机解释变量等计量经济问题及其解决方法,这是本书的主要内容;第8章和第10章阐述分布滞后模型和联立方程模型,这是本课程的重点内容之一;第9章重点阐述时间序列分析,主要涉及ADF检验、协整与误差修正模型、Granger因果关系检验、向量自回归模型(VAR),这是当代计量经济学研究的热点问题;第11章介绍面板数据模型及其应用,这是计量经济学研究的最新进展。本书特别强调应用EViews解决实际经济问题,具有很强的可操作性。 本书可作为高等院校经济学、管理学本科生和研究生教材,也可作为在经济、金融、统计等领域从事定量分析的工作人员的参考书。

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第4版前言 本书自第1版、第2版、第3版相继出版以来,受到广大读者的欢迎,被许多高校选作教材。第2版和第3版教材先后被评为“浙江省‘十一五’重点教材建设项目”和“浙江省普通高校‘十二五’优秀教材”。第3版教材经过几年的使用,我们收到许多读者和同行专家对教材提出的宝贵意见和建议,受益很多。在多年的计量经济学教学与研究过程中,我们也有不少新的体会与感触。为此,编者决定对本教材第3版进行修订与完善。 第4版教材在保留第3版教材基本结构的基础上,对以下内容进行了补充、修订与完善。 第一,对第3版中的“案例分析”进行了全面更新,力求真实。所谓真实,就是利用中国的数据,研究中国的经济问题。当然本教材中的案例分析更注重所在章节涉及的理论与方法的演示,以便协助教师提高教学效率,增强学生的学习兴趣和实际建模能力,而没有应用模型对所涉及的其他经济问题进行系统分析,仅供读者参考。 第二,教材第4章增加了“布罗斯—帕甘—戈弗雷(BreuschPaganGodfrey)检验”的内容,补充了相应的例题和习题,增加了EViews9.0软件具体操作步骤。 第三,对第3版第7章中的Probit模型和Logit模型的检验(拟合优度检验、似然比检验)进行了修订与完善。在随机解释变量的解决方法中,补充了两阶段最小二乘法(TSLS),增加了“解释变量的内生性检验: 豪斯曼检验”。 第四,教材第11章增加了“面板数据的单位根检验与协整检验”一节,更新了案例分析,增加了时期面板数据模型的相关内容,并给出了EViews9.0软件的具体操作步骤。 第五,本教材更新了一些例题,补充与修改了部分习题。教材中所有的例题与案例分析,凡涉及计算与实际操作部分,均统一使用EViews9.0软件进行更新,有助于读者加强对所学知识的理解,巩固和提高学习效果,有助于读者利用EViews9.0软件分析与解决现实经济问题,具有很强的可操作性。 编者在清华大学出版社网站(http://www.tup.tsinghua.edu.cn/)“下载专区”为使用本书的教师和读者提供相关下载资源: 计量经济学软件(EViews9.0)、《计量经济学》(第4版)电子课件(PPT)、例题与案例分析的EViews9.0工作文件、各章习题数据等。 本教材的修订由第3版编者完成,新增加的内容由孙敬水编写。全书最后由孙敬水负责审阅与定稿。在本书第4版出版之际,感谢采用本书第1版、第2版、第3版作为教材的所有老师和同学的信任,感谢对本书提出宝贵建议的同行专家和读者,感谢本书修订时所参考的所有论著的作者,感谢清华大学出版社责任编辑梁云慈老师为本书出版付出的辛勤劳动。编写教材是一件费时又单调的工作,尽管我们有不断进取、力求编写出一本精品教材的良好愿望,但由于我们水平有限,书中肯定存在诸多不足之处,欢迎同行专家和读者批评指正,并提出宝贵的意见和建议,以便我们作进一步的修订与完善。 编者 2018年1月

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  • 计量经济学(第4版)畅销多年,再版多次,内容体系完备,案例丰富,且提供了详细的计量分析过程,可操作性强,便于教和学。教学辅助资源丰富。
  • 计量经济学(第4版)畅销多年,再版多次,内容体系完备,案例丰富,且提供了详细的计量分析过程,可操作性强,便于教和学。教学辅助资源丰富。
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    第1章导论

    1.1计量经济学概述

    1.2计量经济学的基本概念

    1.3建立与应用计量经济模型的主要步骤

    习题

    第2章一元线性回归模型

    2.1一元线性回归模型的基本假定

    2.2一元线性回归模型的参数估计

    2.3一元线性回归模型的检验

    2.4一元线性回归模型的预测

    2.5案例分析

    习题

    第3章多元线性回归模型

    3.1多元线性回归模型的估计 

    3.2多元线性回归模型的检验

    3.3多元线性回归模型的预测

    3.4非线性回归模型

    3.5案例分析

    习题

    第4章异方差性

    4.1异方差性及其产生的原因

    4.2异方差性的影响

    4.3异方差性的检验

    4.4异方差性的解决方法

    4.5案例分析

    习题

    第5章自相关性

    5.1自相关性及其产生的原因

    5.2自相关性的影响

    5.3自相关性的检验

    5.4自相关性的解决方法

    5.5案例分析

    习题

    第6章多重共线性

    6.1多重共线性及其产生的原因

    6.2多重共线性的影响

    6.3多重共线性的检验

    6.4多重共线性的解决方法

    6.5案例分析

    习题

    第7章虚拟变量与随机解释变量

    7.1虚拟解释变量

    7.2虚拟被解释变量

    7.3随机解释变量

    7.4案例分析

    习题

    第8章滞后变量模型

    8.1滞后变量模型概述

    8.2有限分布滞后模型及其估计

    8.3几何分布滞后模型

    ...

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