本书是为向领导团队提供如何将其组织转型为具盈利能力的前沿的大数据分析机制的方法和工具而写就。如何利用大数据分析增强商业决策的准确度并提升企业净利润，为此，本书详细讲述了一个以价值为中心的渐进式策略。这个基于作者团队在全世界范围的咨询经验和高质量研究之上的指南，为数据处理、特定公司的数据分析优化及整体流程的持续评估和提升，展开了一个分步骤的详细路线图。

沃特•韦贝克 比利时布鲁塞尔自由大学商业信息和数据分析专业助理教授。他是《利用描述性、预测性和社交网络技术进行欺诈分析》一书的合著者。巴特•贝森斯 比利时鲁汶大学教授和英国南安普顿大学讲师。他是《大数据世界的信用风险管理和分析》一书作者，也是《利用描述性、预测性和社交网络技术实现欺诈分析》一书的合著者。克里斯蒂安•布拉沃 英国南安普顿大学决策分析和风险专业的商业分析讲师。

在当今的企业界，战略重点倾向于以客户和股东价值为中心。其后果之一是，分析过于聚焦在复杂技术和统计之上，而忽视了长期价值创造。在韦贝克、布拉沃和贝森斯的《大数据分析与变现：利润驱动》这本书中，他们适当地提出了一个亟须改变的重点，包括将分析转向成熟和带来增值的技术。本书在作者团队的广泛研究和行业经验的基础上创作而成，因此本书是每个要利用分析创造价值并获取可持续战略影响力的人的必读之书。当我们迈入一个可持续价值创造的新时代，在这个时代，企业要想持续强大，不得不驱动企业对长期价值的追求。而企业的员工也就作为文明演进和社会贡献的力量，不断进步，并成长为企业的关键战略基石。 桑德拉·威利金斯 总秘书长，负责客户服务请求（CSR）工作 法国巴黎银行富通银行执行委员会成员