自然语言处理技术在构建智能社会中发挥越来越重要的作用。本书介绍如何学习和使用流行的Python编程语言开发自然语言处理应用。主要内容包括面向自然语言处理开发的Python编程语言入门，使用Python开发中文分词，实现Word文档自动校对基础，文本相似度计算和排重的原理与实现，文本摘要的原理与实现，问答式聊天机器人算法与代码实现、机器翻译技术及其实现与评测。本书是猎兔搜索技术在Python自然语言处理领域的实际应用。

本书是猎兔搜索技术在Python自然语言处理领域的实际应用。本书适用于对实际开发自然语言处理技术感兴趣的读者。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）指用计算机对自然语言信息进行处理的方法和技术。 NLP技术的典型应用包括自动语音识别（Automatic Speech Recognition）、机器翻译（Machine Translation）、自动摘要（Text Summarization）、信息抽取（Information Extraction）、情感分析（Sentiment Analysis）、聊天机器人（Chatter Bot）等。 在包括自动语音识别、文本校对、机器翻译在内的一些自然语言处理应用中，出现越来越多的开源Python代码。 结合猎兔搜索在自然语言处理相关领域10多年的研发、实践和教学经验，本书尝试用易懂的方式介绍使用Python编程语言解决NLP相关问题。 本书第1章介绍开发自然语言处理应用可以采用的Python开发环境及其相关技术基础；第2章介绍中文分词原理与命名实体识别；第3章介绍文档分析及自动校对方法；第4章介绍文本相似度计算与文档排重；第5章介绍信息提取及关键词提取；第6章介绍自动摘要与评测；第7章介绍文本分类；第8章介绍情感分析；第9章介绍语音识别应用开发；第10章介绍聊天机器人开发；第11章介绍机器翻译及自动评价。 本书中的一些内容和现有的一些开源项目spaCy等共同成长和发展。本书相关的参考软件和代码在读者QQ群777171593的附件中可以找到。一些具体的细节也可以在读者QQ群或者微信群讨论。由于作者水平有限，错漏之处敬请直接和作者联系。 感谢早期合著者、合作伙伴、员工、学员、读者的支持，给我们提供...