本书主要讲述R语言在数据分析与数据挖掘方面的应用，内容结构编排合理，由浅到深循序渐进地引导读者快速入门，并逐步提高使用R语言编程实现数据分析和文本数据挖掘的能力。本书内容简明易懂，适合新手快速入门。每个例题都配有数据和源代码，旨在引导读者学会从具体问题入手分析和使用R语言编写可以编译实现的代码，感受R语言的魅力，让数据产生价值。这种学习和实践相结合的方式非常适合初学者。 本书的目标读者是从事数据分析与数据挖掘领域的学生、老师和科研工作者，以及从事不同行业的数据分析师、数据挖掘工程师等。

李庆华，1987年1月生，山东烟台人。2015年获天津大学管理科学与工程专业管理学博士学位，现为杭州电子科技大学管理学院讲师。主要学术研究领域有行为运作管理、物流与供应链管理、经济博弈论等。现主持国家自然科学基金青年基金一项，浙江省科技厅软科学重点研究项目一项，参与国家自然科学基金面上项目、教育部人文社会科学研究规划项目、国家社科基金重大项目、国家自然科学基金—浙江“两化融合”联合基金项目等多个项目，主持校级科研项目多项。近年来，在SCI期刊《Annals of Operations Research》、《Applied Mathematical Modelling》、《International Journal of Production Research》、《IMA Journal of Management Mathematics》等国内外学术期刊发表论文多篇，担任EJOR、IJPE、Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review、Asia-Pacific Journal of Operational Researc

前言 本书基于学习成果导向(outcomesbased education)的思想进行编写， 使读者不仅可以理解整个例题，还可以直接编译本书提供的所有源代码，确保读者达到编程想要实现的预期效果，并且设计了适当的练习来评估读者是否达到了预期学习目标。 R是为数据操作及统计计算提供语言及环境的软件包，还可以用来实现数据的可视化分析。本书内容从R的基础知识开始介绍，涵盖了数据分析和数据挖掘的常用模型，包括参数估计、假设检验、文本挖掘、分类、聚类 等，还包括数据的可视化分析、自然语言处理等相关内容。本书内容比较全面，做到了易读、易用、易理解、易实现、易上手，是非常适合新手学习的一本R 语言入门书籍。 本书内容主要分为以下7章。 第1章： R基础知识简介，内容包括R软件和RStudio软件的下载和安装，R的工作原理介绍，R启动项的文件配置，R的工作空间以及数据的导入与保存，R数据包的安装与加载，R语言编程过程中的常见错误及其解决办法等内容。 第2章： 数据分析和挖掘的初步认识： R的数据结构。首先介绍R语言的对象和属性，创建和访问R语言中数据对象的方法，查看和管理R语言数据对象结构的方法，如何用R语言的向量组织数据，向量包含的元素可以是数值型、字符串型或逻辑型，对应的向量依次称为数值型向量、字符串型向量或逻辑型向量； 其次从存储角度和结构角度对R语言的对象进行分类； 然后分别介绍R语言的基本数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型； 最后介绍向量、矩阵、数组、数据框、因子、列表、时间序列对象的创建和使用技巧。 第3章： 参数估计。首先介绍参数...