《从零开始学Python 大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3 个包，分别是Numpy 包、Pandas 包、Matplotlib 包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；最后讲解Python 量化交易策略的实战案例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Python 大数据与量化交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》适用于各种不同的投资者，如新老股民、中小散户、股票操盘手、基金操盘手和专业股票评论人士以及经济财经类专业的大学生，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者阅读。

周峰 从事金融衍生品市场交易及管理近20年，有着丰富的经验和体会，对量化交易、期货、大宗商品、股市、国内外贵金属、外汇等主流交易方式有着深刻的了解，擅长量化交易、期货、股票、黄金、白银、外汇的培训指导，经常活跃在各大金融讲坛，深为投资者喜爱。曾在高校任讲师，讲课深入浅出，深受学生们的爱戴。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询，交易指导，理财培训等多方位的专业服务。王可群 现任青岛慧谷大数据产业发展有限公司项目开发部经理，曾担任“饿了么”公司技术部主管，具有6年以上Python、PHP项目开发经验。精通JS、 Java、C、C#等编程语言，熟悉多种开源技术，喜欢get新技能，曾带领团队完成过多个中、小型项目开发，对数据安全、云计算等领域进行过系统学习和培训。

前 言 说起量化交易，你的脑海里是否会浮现这样一幅画面：一间采用高科技搭建起来的交易室，上百台计算机显示屏飞速跑着各种数学模型，投资交易以微秒计的速度高深莫测地计算着？诚然，在普通投资者眼里，量化交易可能意味着复杂模型、高频交易、专业程序，且仿佛离我们很远。这些固然是量化交易的特征，但其实离我们并不遥远，事实上，我们每天都不自觉地在使用着量化。比如当你用某个或某些条件去判断是否要买卖某只股票或者如何买卖时，就是量化思维的一种表现。 量化投资在海外的发展已有30 多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，得到了越来越多投资者的认可，并且量化对冲基金已经成为资管行业的翘楚。国内的量化交易起步较晚，量化交易在证券市场占比还不足5%。随着科技的进步，中国的量化交易市场正在快速发展。 当前，我国的量化交易主要应用在商品期货上。随着股指期货的上市，期货市场和证券市场实现了真正意义上的互动，投资者不仅可以在期货市场上进行交易，同时还可以在期货与股票之间进行套利交易。利用量化交易对股指期货进行操作将会是投资者（尤其是机构投资者）一个重要的发展方向。 本书特点 特 点 说 明 16 章实战精讲 本书体系完善，由浅入深地对Python 大数据与量化交易 进行了16章专题精讲，其内容涵盖了量化交易的 基础知识、聚宽JoinQuant 量化交易平台、 Python 开发环境及配置、 Python 的基本...