大数据审计已经成为目前审计领域研究与应用的热点。本书按照从常用电子数据审计方法到大数据审计方法的思路，不仅系统地分析了电子数据审计的理论知识（特别是大数据审计），还重点结合实际案例和具体操作，从审计数据采集、审计数据预处理和审计数据分析等电子数据审计的关键步骤出发，系统地分析了如何开展电子数据审计（特别是大数据审计）。附录中设计了9个实验模块（包括3个大数据审计实验模块），满足了开设实验课程的需要。 本书可作为高等院校审计、会计和信息管理等专业的教材，也可作为审计从业人员的专业培训教材和业务学习资料。

陈伟，博士，南京审计大学教授，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人，加拿大多伦多大学Rotman管理学院会计系访问学者；2017年在审计署驻上海特派办挂职计算机审计处副处长1年，参与完成了多个中央企业、金融等方面的审计项目；江苏省审计信息工程重点实验室副主任；中国审计学会审计教育分会理事。 长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学与社会服务工作。近年主持完成国家自然科学基金（3项）、教育部人文社会科学研究项目（2项）、教育部留学回国人员科研启动基金等国家级、省部级课题近20项；第一作者或独立在Kybernetes、《系统工程理论与实践》《审计研究》等杂志上发表论文80余篇、出版著作10余部，多部著作被国内众多高校选作教材。近年来数百次受邀为政府审计机关、大型企事业单位、会计师事务所等讲授审计信息化。

前言 审计对象的信息化使得审计信息化成为必然，大数据时代的到来使得电子数据审计的研究与应用成为近年来审计信息化领域的热点问题。伴随着审计信息化的浪潮，作者15年来一直致力于审计信息化方面的科研、教学与社会服务工作。为了适应信息化环境下审计事业的发展，满足高等院校开设数据审计课程以及相关审计人员学习数据审计技术的需要，根据多年来开设这门课程的经验，作者于2008年在清华大学出版社出版了《计算机辅助审计原理及应用》，2012年出版了第二版，2016年出版了第三版，本书现已被国内百余所大学选作教材，已十余次印刷，先后被评为“十二五”江苏省高等学校重点教材、全国电子信息类和财经类优秀教材、“十三五”江苏省高等学校重点教材。书中所总结和提出的审计信息化理论体系被广大同行所采用和推广。应广大教师和读者的要求，结合近三年的教材应用经验和大数据审计的最新进展，作者对第三版的内容做了进一步的修订。相对于第三版，第四版的主要变化表现为： 在理论和实践教学上均加强了大数据审计的内容，每章都增加了大数据审计的相关内容，如大数据审计工具简介、大数据审计数据采集方法、大数据审计数据预处理方法、大数据审计数据分析方法、大数据环境下的联网审计方法、大数据环境下的电子数据审计方法、大数据环境下的信息系统审计方法等，并在第9章系统地分析了大数据审计相关知识； 在实验教学上加强大数据审计实践操作能力，修订和增加了3个实验模块，实验不仅涵盖了原有的基于通用软件Excel、Access、SQL Server，国外审计软件IDEA，国内审计软件AO以及作者根据电子数据审计教学的需要所研发的具有自主知识产...