本书主要介绍分布式数据库管理系统的基本概念、基本理论和设计问题，涵盖了分布式数据库系统的设计、实现和管理等方面的诸多专题。全书由两大部分组成， 第一部分包括第1～14章，以关系数据库为主，讲述了分布式数据管理的基础原理，内容包括分布式数据库设计，分布式查询的分解与优化，事务管理，分布式并发控制，分布式数据库管理系统的可靠性，数据复制等分布式数据管理技术的经典内容，第14章还讨论了并行数据库系统。第二部分包括第15～18章，介绍了互联网时代分布式数据管理研究的前沿，包括分布式对象数据库管理，P2P数据管理，万?

A University Professor in the Cheriton School of Computer Science, University of Waterloo. I served as the Director of the Cheriton School (2007-2010), and as Associate Dean (Research) of the Faculty of Mathematics (2014-2016). Previously, I was with the University of Alberta, Department of Computing Science (1984-2000).

前??言 　　在本书第1版出版的1991年，分布式数据库技术还很新，市面上的产品也不是很多。在第1版的前言中，我们引用了Michael Stonebraker的话——他在1988年提出，在接下来的 10 年中，集中式DBMS 将成为一种“古董”，大多数组织将转向分布式DBMS。可以说，Michael Stonebraker的这一预测被证明是正确的，当今使用的大部分数据库系统都是分布式或并行的，它们通常也称为横向扩展系统。另外，在我们撰写本书第1版时，本科生和研究生的数据库课程并不像现在这样普及。因此，本书的第1版在介绍分布式/并行解决方案之前对集中式解决方案做了详尽介绍。然而，随着时代的变化，现在已经很难找到不具备数据库基本知识的研究生了。因此，一本关于分布式/并行数据库技术的研究生教材在今天需要有不同的定位。这正是我们在这一版本中的目标，我们同时还保留了第3版引入的许多新内容。具体而言，我们在第4版中引入的主要修订如下： 　　（1）多年来，分布式数据库系统的动机和环境均发生了变化（如Web、云等的出现）。鉴于此，对分布式数据库技术进行整体介绍的章节需要进行更新。因此，我们修改了引言部分，以便可以从更为现代的视角看待这项技术。 　　（2）我们新增了一个关于大数据处理的章节，涵盖了分布式存储系统、数据流处理、MapReduce与Spark 平台、图分析和数据湖的内容。随着上述系统的激增，系统地对它们进行介绍是必不可少的。 　　（3）类似地，我们通过新的一章来介绍NoSQL系统日益增长的影响。该章涵盖了4种类型的 NoSQL系统，即键值存储、文档存储、宽列系统和图DBMS，...