本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewSQL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，或作为继续教育的教材。

1988年在天津科学技术出版社出版第一本教材《FoxBASE+及其程序设计技巧》并获1991年全国优秀科技畅销书。1992年所著教材《软件工程及其应用》(天津科技出版社) 获北方十省市科技图书二等奖。至2002年，分别在天津科技出版社、浙江科技出版社、科学出版社等累计出版计算机学术著作、教科书20余本累计千万字。自1999年调入浙江大学城市学院任教以来，潜心钻研应用型、教学型院校新的教育教学规律，探索新的教学内容和适用的教学方法。自2002年起至今，先后在科学出版社、中国铁道出版社、清华大学出版社等出版

前言 现在是大数据和人工智能蓬勃发展的时代。大数据的力量正在改变我们的生活方式和工作方式，甚至是寻找爱情的方式。因此，我们有必要真正理解大数据这个极其重要的议题。对于身处大数据时代的企业而言，成功的关键还在于找出大数据隐含的背后真知。以前，人们总说信息就是力量，如今，对数据进行分析、利用和挖掘才是力量之所在。 在大数据生态系统中，基础设施主要负责数据存储以及处理公司掌握的海量数据，应用程序则是人类和计算机系统从数据中获知关键信息的工具。 在传统的数据存储、处理平台中，需要用ELT工具将数据从CRM、ERP等系统中提取出来，并转换为容易使用的形式，再导入像数据仓库和RDBMS等专用于分析的数据库中。当管理的数据超过一定规模时，用现有的数据处理平台已经很难处理具备3V特征的大数据，即便能够处理，在性能方面也很难有良好的表现。对这些时时刻刻都在产生的非结构化数据进行实时分析，并从中获取有意义的观点，是十分困难的。为了应对大数据时代，需要从根本上考虑用于数据存储和处理的平台。 关系数据库和NoSQL数据库是数据库演化过程中的两个里程碑。NoSQL数据库就是为了解决关系数据库的局限而创设的。实际工作中产生的数据管理问题，促使专业人士和软件设计者开始研发NoSQL数据库。不同的应用程序需要使用不同类型的数据库，而这恰恰是数据管理系统在过去几十年间不断发展的动力所在。 对于在校大学生来说，大数据及其分析、处理和存储的理念、技术与应用是理论性和实践性都很强的必修课程。在长期的教学实践中，我们体会到，坚持“因材施教”的重要原则，把实践环节与理论教学相融合，抓实践教学，促进理论知...