昇腾AI处理器CANN应用与实战——基于Atlas硬件的人工智能案例开发指南
华为公司官方出品 !华为智能计算技术丛书,20个典型案例解密昇腾CANN平台的强大功能,华为技术有限公司2012实验室总裁何庭波作序!

作者:苏统华,杜鹏

丛书名:华为智能计算技术丛书

定价:69元

印次:1-6

ISBN:9787302577287

出版日期:2021.09.01

印刷日期:2025.03.05

图书责编:盛东亮

图书分类:零售

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本书是《昇腾 AI处理器架构与编程》的续篇,专注于昇腾 AI处理器的革命性边缘计算SoC芯片, 基于 Atlas开发者套件或 Atlas推理卡建设应用生态。全书共20章,重点剖析若干重要领域的典型案 例,内容涵盖图像分割、图像生成、图像处理、模式分类、目标检测、智能机器人和序列模式分析等。每 章自成体系,较为完整地给出了案例系统的应用动机、系统架构和执行流程的设计方案,并结合代码剖 析案例系统的实现过程和实际测试结果,能够帮助读者快速把昇腾 AI处理器用于解决实际问题。 本书是市场上第一本介绍昇腾 AI处理器的案例教材。本书体例完整,案例具有典型性,配套案例代 码完全开源,实战资源丰富,可以作为高校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子 信息工程、自动化等专业的教材,也适合从事人工智能系统开发的科研和工程技术人员作为参考用书。

苏统华博士、哈尔滨工业大学企业与服务智能计算研究中心副教授、软件学院副院长。主要研究方向为模式识别、深度学习、异构计算等。致力于自然手写体中文文本识别的研究与开拓,注重人工智能基础技术和工业应用落地。曾建立首款手写中文库(HIT-MW库),先后被国内外100余家科研院所采用。自主研发大规模深度学习训练和预测平台,该平台已经成功应用到传统煤气表改造工程(数千例)、中小学试卷全自动批改(千余所学校)、手写输入法(二十余万用户)等商用领域。出版专著3本、译著9本,曾2次获得国际手写汉字识别竞赛第一名。杜鹏博士,华为海思昇腾CANN技术专家,主要研究方向为异构计算、计算机图形学、人工智能等。曾在韩国科学技术院、新加坡南洋理工大学、杭州电子科技大学从事科研与教学工作,在SIGGRAPH、PG等国际著名学术会议发表论文10余篇。

PREFACE 前言 2018年度的ACM(美国计算机协会)图灵奖授予深度学习领域三 巨头(Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton),这是学术界与工业界对深度学习最大的认可。深度学习具有强大的学习能力,为人工智能技术插上了翅膀。各国相继把发展人工智能确立为国家战略。我国国务院于2017年7月8日重磅发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能课程已经相继走入中小学课堂。人工智能将是未来全面支撑科技、经济、社会发展和信息安全的重要支柱! 深度学习已经在许多领域影响深远,但它对算力的要求极高。华为公司应时而动,打造出基于达芬奇架构的昇腾AI 系列处理器,并进一步为全场景应用提供统一、协同的硬件和软件架构。其中有面向云端提供强大训练算力的硬件产品(如昇腾910处理器),也有面向边缘端和移动端提供推理加速算力的硬件产品(如昇腾310处理器)。与硬件同样重要的是昇腾AI处理器的软件生态建设。友好、丰富的软件生态会真正释放昇腾AI处理器的能量,走入千家万户,助力我国的新一代人工智能发展。 全书共分七篇计20章,重点剖析若干重要领域的典型案例,内容涵盖目标检测、图像分割、图像生成、图像增强、模式分类、智能机器人以及序列模式分析等领域,涉及各种典型的深度学习网络模型。 第一篇目标检测,包含三个案例,分别涉及手写汉字拍照检测与识别、 人类蛋白质图谱分类和遥感图像目标检测,提供了基于联通成分分析搭配ResNet、选择性搜索算法搭配 ResNet和YOLOv3等方法的应用。 第二篇图像分割,分别涉及人像的语义分割...

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CONTENTS

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引言00

第一篇目 标 检 测

第1章手写汉字拍照检测与识别00

1.1案例简介00

1.2系统总体设计00

1.2.1功能结构00

1.2.2运行流程与体系结构00

1.3系统设计与实现00

1.3.1数据集制作00

1.3.2字符图像预处理0

1.3.3模型训练0

1.3.4模型转换0

1.3.5文字区域提取0

1.3.6模型推理0

1.4系统部署0

1.5运行结果0

1.6本章小结0

第2章人类蛋白质图谱分类0

2.1案例简介0

2.2系统总体设计0

2.2.1功能结构0

2.2.2体系结构0

2.3系统设计与实现0

2.3.1数据集的下载与筛选0

2.3.2选择性搜索算法0

2.3.3数据集的制作0

2.3.4模型训练0

2.3.5模型推理0

2.4系统部署0

2.4.1服务器端部署0

2.4.2客户端部署0

2.5本章小结0

第3章遥感图像目标检测0

3.1案例简介0

3.2系统总体设计0

3.2.1功能结构0

3.2.2系统设计流程0

3.3系统设计与实现0

3.3.1目标检测模型定义0

3.3.2目标检测模型训练0

3.3.3模型转换0

3.3.4模型推理0

3.3.5系统运行界面设计0

3.4系统部署与运行结果0

3.5本章小结0

第二篇图 ...

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