本书是《昇腾 AI处理器架构与编程》的续篇,专注于昇腾 AI处理器的革命性边缘计算SoC芯片, 基于 Atlas开发者套件或 Atlas推理卡建设应用生态。全书共20章,重点剖析若干重要领域的典型案 例,内容涵盖图像分割、图像生成、图像处理、模式分类、目标检测、智能机器人和序列模式分析等。每 章自成体系,较为完整地给出了案例系统的应用动机、系统架构和执行流程的设计方案,并结合代码剖 析案例系统的实现过程和实际测试结果,能够帮助读者快速把昇腾 AI处理器用于解决实际问题。 本书是市场上第一本介绍昇腾 AI处理器的案例教材。本书体例完整,案例具有典型性,配套案例代 码完全开源,实战资源丰富,可以作为高校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、电子 信息工程、自动化等专业的教材,也适合从事人工智能系统开发的科研和工程技术人员作为参考用书。

苏统华博士、哈尔滨工业大学企业与服务智能计算研究中心副教授、软件学院副院长。主要研究方向为模式识别、深度学习、异构计算等。致力于自然手写体中文文本识别的研究与开拓，注重人工智能基础技术和工业应用落地。曾建立首款手写中文库（HIT-MW库），先后被国内外100余家科研院所采用。自主研发大规模深度学习训练和预测平台，该平台已经成功应用到传统煤气表改造工程（数千例）、中小学试卷全自动批改（千余所学校）、手写输入法（二十余万用户）等商用领域。出版专著3本、译著9本，曾2次获得国际手写汉字识别竞赛第一名。杜鹏博士，华为海思昇腾CANN技术专家，主要研究方向为异构计算、计算机图形学、人工智能等。曾在韩国科学技术院、新加坡南洋理工大学、杭州电子科技大学从事科研与教学工作，在SIGGRAPH、PG等国际著名学术会议发表论文10余篇。

PREFACE 前言 2018年度的ACM（美国计算机协会）图灵奖授予深度学习领域三 巨头（Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton），这是学术界与工业界对深度学习最大的认可。深度学习具有强大的学习能力，为人工智能技术插上了翅膀。各国相继把发展人工智能确立为国家战略。我国国务院于2017年7月8日重磅发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能课程已经相继走入中小学课堂。人工智能将是未来全面支撑科技、经济、社会发展和信息安全的重要支柱！ 深度学习已经在许多领域影响深远，但它对算力的要求极高。华为公司应时而动，打造出基于达芬奇架构的昇腾AI 系列处理器，并进一步为全场景应用提供统一、协同的硬件和软件架构。其中有面向云端提供强大训练算力的硬件产品（如昇腾910处理器），也有面向边缘端和移动端提供推理加速算力的硬件产品（如昇腾310处理器）。与硬件同样重要的是昇腾AI处理器的软件生态建设。友好、丰富的软件生态会真正释放昇腾AI处理器的能量，走入千家万户，助力我国的新一代人工智能发展。 全书共分七篇计20章，重点剖析若干重要领域的典型案例，内容涵盖目标检测、图像分割、图像生成、图像增强、模式分类、智能机器人以及序列模式分析等领域，涉及各种典型的深度学习网络模型。 第一篇目标检测，包含三个案例，分别涉及手写汉字拍照检测与识别、 人类蛋白质图谱分类和遥感图像目标检测，提供了基于联通成分分析搭配ResNet、选择性搜索算法搭配 ResNet和YOLOv3等方法的应用。 第二篇图像分割，分别涉及人像的语义分割...