


作者:朱福喜 朱丽达
定价:49.8元
印次:1-2
ISBN:9787302571902
出版日期:2021.05.01
印刷日期:2022.01.12
图书责编:赵凯
图书分类:教材
本书是人工智能入门和普及基础知识的读物。作者从事人工智能教学多年,先后撰写了十余本人工智能教材和习题解答及相关著作,本书在此基础上,精炼和加工,使其通俗化、形象化,并加入人工智能的研究**进展和热门研究课题,如AlphaGo下棋的搜索原理、卷积神经网络、深度学习、大数据和云计算以及当前流行的人工智能开源工具等,全面地反映了国内外人工智能研究领域的**进展和发展方向,并深入浅出进行讲解,是了解人工智能的基础知识的实用工具书。
朱福喜,武汉学院信息工程学院 ,教授,原武汉大学计算机学院教授、博导,博士、人工智能领域专家;发表论文百余篇,其中SCI论文、EI论文三十余篇。编写专著和教材二十部。主持国家基金和参与国家自然科学基金多项。朱丽达 ,华农农业大学信息学院,讲师,博士、机器学习领域专家;发表SCI论文5篇,发表EI论文十余篇。主持国家基金一项,参与国家基金多项。
前言 当今,任何一个行业都会提到一个非常有时代感的名词——人工智能。人工智能迎来了第三次高潮,正受到前所未有的重视,教育部已经申请将人工智能上升为一级学科,军事领域将其视为未来战争胜利的决定因素之一。 人工智能涉及的学科面广,需要了解的知识很多,悬而未决的研究课题很多,存在争议性的问题也很多,而且人工智能的发展道路非常曲折,已经经过了两起两落,未来的发展道路也会很长。然而,我们又必须去了解和利用它; 不然我们就会落后于时代。作者作为人工智能的教学和研究工作者,在人工智能教学岗位上已坚守三十余年的教授,终归有所积累,此时应义不容辞地站出来,编写一本较为通俗的人工智能入门教材,作为那些渴望了解和掌握人工智能的人们的敲门砖。 本书是人工智能的入门教材,是作者在从事人工智能教学中撰写的十余本人工智能教材和习题解答及相关著作的基础上精炼和加工而成的,力图使其通俗化、形象化,并加入人工智能研究的最新进展和热门研究课题,如AlphaGo下棋的搜索原理、卷积神经网络、深度学习、大数据和云计算以及当前流行的人工智能开源工具等,全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向,并深入浅出地进行讲解,是了解人工智能基础知识的实用工具书。 全书共13章,基本覆盖传统的人工智能和最新人工智能进展的主要知识点,各章配有习题,并以不同形式配备习题解析和答案,课堂演示实例和微课视频,生动、直观、形象地讲授课程内容。 在本书的编写过程中,得到了清华大学出版社的大力支持,在此谨表示衷心感谢。 由于本书涉及的内容很广和作者水平所限,难以在人工智能的方方面面都有很深入的研究,书中内容难免有错...
目录
第1章概述
1.1什么是人工智能
1.1.1人工智能的定义
1.1.2人工智能的分级
1.2人工智能的产生背景及主要学派
1.3图灵测试
1.4人工智能的发展历程
1.5无处不在的人工智能
1.6人工智能的技术特征
1.7新一代人工智能的研究
1.8未来人工智能展望
习题1
第2章用搜索实现问题求解
2.1搜索求解问题的基本思路
2.2实现搜索过程的三大要素
2.2.1搜索对象
2.2.2扩展规则
2.2.3目标测试
2.3实现搜索的基本步骤
2.4搜索的几种基本策略
2.4.1盲目的搜索方法
2.4.2启发式搜索
习题2
第3章图搜索算法
3.1或图搜索
3.1.1或图搜索算法
3.1.2A算法与A*算法
3.2与/或图搜索
3.2.1问题归约求解方法和“与/或图”
3.2.2与/或图的构造方法
3.2.3与/或图的搜索过程
3.2.4与/或图搜索算法AO*
3.2.5用AO*算法求解一个智力问题
习题3
第4章博弈与搜索
4.1博弈问题
4.2极小极大搜索算法
4.2.1极小极大搜索的思想
4.2.2极小极大搜索算法的具体内容
4.2.3算法分析与举例
4.3αβ剪枝算法
4.4AlphaGo搜索策略
4.4.1围棋博弈程序的发展
4.4.2AlphaGo博弈树搜索算法的改进
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