本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例，探索人工智能技术实战进阶之路。本书重现了笔者对人脸有无口罩识别、口罩分割提取、遮挡人脸识别等方面的技术探索与实现过程。从视频图像的智能分割、图像区域生长算法设计与实现、智能采集、智能分割、智能变换、智能融合、图像边缘智能检测、图像非局部均值滤波等角度入手，尝试了遮挡人脸图像处理的探索，并最终分别基于MATLAB和Python实现了遮挡人脸识别。本书内容通俗易懂，适用于对人工智能实战应用感兴趣但缺少专业指导的读者。无论是对遮挡人脸识别技术感兴趣的大学生，还是希望向人工智能领域转型的技术人员，都可以通过本书的指引，轻松完成人工智能实战进阶。

王文峰，上海应用技术大学电气学院高级工程师，中国大数据与智能计算产业联盟理事。长期以来主要从事类脑学习与认知计算研究，侧重于数学跨学科应用，目前已涉及计算机视觉、机器人、安防、生态、地理、医学等领域。兼任国家自然科学基金评审专家（面上项目类）、第三脑研究院（美国）资深客座研究员、Springer/IEEE 旗下多个国际会议委员和分会场主席、多个SCI期刊（含部分TOP期刊）审稿专家。

前言 一般来说，人工智能的起源可以追溯到艾伦·麦席森·图灵(Alan M.Turing)在1948年撰写但未发表的论文Intelligent Machinery及在1950年发表的论文Computing Machinery and Intelligence。2017年，《福布斯》杂志整理了人工智能编年体简史，认为人工智能的起源至少可以追溯到700多年前。早在1308年，西班牙加泰罗尼亚诗人、神学家拉蒙·鲁尔(Ramon Lull)就提出了使用“逻辑机”从概念组合中创造新知识的方法，被认为是关于人工智能的最早畅想。400多年后，托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)建立了用于推理事件概率的框架，该框架被广泛应用至今。之后科学家采用无线电、机械和自动控制等手段进行了一些有关智能机器的尝试。1948年，神经学家威廉·格雷·沃尔特(William Grey Walter)制造了第一个机器人。1956年，麦卡锡、明斯基等科学家在达特茅斯学院探讨了一个史无前例的问题，即“如何用机器模拟人的智能”，人工智能学科才正式诞生。在过去的60多年，人工智能先后经历了“狂热”“寒冬”和“复兴”，最终进入平稳发展阶段，无时无刻不在改变着世界，已经成为真正的“世纪机遇”。 伴随着人工智能技术的发展，市场上已经出现了一些关于人工智能理论的著作。这些著作对于全面理解智能科学与技术相关理论具有重要意义。但是，对于需要尽快完成技术转型的开发者，更需要一本人工智能实战进阶指南引导类书籍。本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例，探索人工智能技术实战进阶之路。采用MATLAB、Python等大众...