用Java编写的Spark应用程序； Spark应用架构； 提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据； 使用Spark SOL查询分布式数据集

Jean-Georges Perrin是-位经验丰富的数据和软件架构师。他是法国的第一位IBM Champion,并连续12年获奖，成为终身IBM Chempion。Jean-Georges Perrin 对软件工程和数据的各个方面充满热情。**项目促使他转向分布式的数据工程，在此项目中，他在混合云环境中广泛使用Apache Spark、Java和其他工具。他很自豪地成为法国第一个公认的IBM Champion，并连续12年获奖。作为获奖的数据和软件工程专家，现在，他在全球范围内都开展了业务，但重心在他所居住的美国。Jean-Georges是资深的会议演讲者和参与者，他以书面或在线媒体的形式发表文章，分享他在IT行业超过25年的经验。

前 言 Apache Spark早已闻名遐迩，不必赘述。如果你正在阅读本部分，那么你可能多多少少对《Spark实战（第2版）》的内容有所了解：大规模数据工程和数据科学、分布式处理等。但是从Rob Thomas的序言和第1章开始，很快你就会发现，Spark的内容远不止于此。 就像Obelix沉迷于魔药 一样，2015年，我开始痴迷于Spark。当时，我在一家法国计算机硬件公司工作，协助设计高性能的数据分析系统。与众人一样，一开始我对Spark持怀疑态度。之后，我开始使用它，到如今，你就看到了《Spark实战（第2版）》的问世。从最初的怀疑，到最后我对如此神奇的工具产生了真正的热情，这个工具使我们能以一种非常简单的方式处理数据——这就是我真诚的信念。 我用Spark启动了几个项目，这让我能够在Spark Summit、IBM Think以及All Things Open、Open Source 101 上发表演讲。通过本地的 Spark 用户组，我在北卡罗来纳州的Raleigh-Durham 地区与他人合作进行了动画制作。这让我结识了一些优秀的人，还看到了大量与Spark相关的项目。结果，我的热情继续燃烧。 《Spark实战（第2版）》分享了我的这种热情。 虽然《Spark实战（第2版）》中的示例(或实验)基于Java，但唯一的存储库也包含Scala和Python。随着Spark 3.0的推出，Manning团队和我决定确保《Spark实战（第2版）》讲解的是最新版本，而不是过期的想法。 也许你已经猜到了，我喜欢漫画书，且伴随着漫画书长大。...