前言 本书从Python入门基础知识起步，循序渐进地介绍利用Python语言编写程序的方法以及数据分析工具的使用，旨在培养读者利用编程理论知识解决实际问题的能力。 本书共13章，分为三篇： 基础篇(第1~8章)，主要内容有Python开发环境介绍、程序设计的基本结构、数据的容器、函数、面向对象编程、字符串与正则表达式以及文件读写； 进阶篇(第9~11章)，主要内容包括NumPy库、Pandas库与Matplotlib/Seaborn库； 实践篇(第12章和第13章)，主要内容包括数据分析综合案例与上机实验指导等。此外，附录中还包含常用的函数和方法，便于读者查阅。 本书的写作目标有以下几点。 (1) 通俗易懂。初学编程时，容易陷入纷杂的语法中，而难以体会编程的乐趣。基础篇尽量采用简练的语言表述，由浅入深地从编程思维引导入手，让初学者了解怎样用程序解决简单的问题。 (2) 易于实践。进阶篇和实践篇主要介绍用NumPy、Pandas和Matplotlib/Seaborn等第三方库进行数据分析的方法，并配有详细的实例讲解。 (3) 为了方便Python实践教学，本书在实践篇中设计了多个上机实验与综合实例，可在48学时或64学时Python相关课程的实验教学中使用。 为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、期末试卷和450分钟的微课视频。 资源下载提示 素材（源码）等资源： 扫描目录上方的二维码下载。 微课视频： 扫描封底的文泉云盘防盗码，再扫描书中相应章节的视频讲解二维码，可以在线学习。 本书第1~6章、第11章由刘亚辉编写； 第7~10章由郭祥云编写； 第12章和附录由郭祥云、赵庆聪编写与整理； 第13章、上机实验、习题及答案部分由赵庆聪编写。 衷心感谢清华大学出版社的支持与合作，感谢参与第10章视频录制的李莉老师、提出宝贵意见的都云程老师以及参与校对的刘靖航、李泠杉、焦佳佳、郭欣雅和高雁伟同学。 由于编者水平有限，书中不当之处敬请同行和读者批评指正。 编者2023年8月

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