本书较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共14章，包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理基础。内容覆盖数字图像处理技术的各方面知识及相关领域的**发展。 本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术紧密结合。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、医学信息工程等专业的教材，也可供计算机视觉、图像处理、目标识别等领域的工程技术人员或相关研究方向的研究生参考。

李俊山，教授，博士生导师，中国计算机学会理事、中国图象图形学学会理事；原第二炮兵导弹专家，全军院校育才奖金奖获得者；曾任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会委员。 获省部级科技进步奖22项。建设***精品课程和***精品资源共享课2门、省部级优质课程和精品网络课程2门。获省部级优秀教学成果奖和优秀教材一等奖5项。发表学术论文350余篇。第一作者出版专著3部、译著1部、教材15部。

第1版前言 随着计算机技术、电子技术、信息处理技术和Internet技术的迅猛发展，图像处理技术已经成为信息技术领域中的核心技术之一，并已在国民经济的各个领域得到了十分广泛的应用，在推动社会进步和改善人们生活质量方面起着越来越重要的作用。 本书第1版、第2版和第3版分别于2007年、2013年和2017年出版以来，在几十所高等院校相关专业的本科生和研究生课程教学中得到了应用，许多学生、教师和普通读者对本书的改版都给予了特别的关心，并提出了宝贵建议。出版第4版的目的是进一步使前几版内容中的相关描述更加准确、无误，添加和更换部分示例，删除一些不重要的内容，并与时俱进地加入一些新内容。 本书主要有以下特点。 （1） 本书将离散傅里叶变换、离散余弦变换和小波变换三部分图像变换内容，分别作为第5章频率域图像处理、第7章图像压缩编码、第8章小波图像处理的数学基础放在相应章的首节，不再把图像变换作为独立的一章。对图像变换部分的这种组织方式，不仅化解了学生在刚开始学习本课程时，就集中遇到学习“数学”知识的困惑和畏难情绪； 而且实现了数字图像处理技术中这三种最重要的变换方法与图像本体技术的紧密耦合。一方面可以使学生直接体会到这些数学基础在图像本体技术上的作用和重要性，另一方面可以使学生自然地体验到自己是在学习数字图像处理课程而不是在学习数学，进而增强学生对学习这些图像变换基础理论的主动性。 （2） 本书从吸收最新数字图像处理基础技术的研究成果和紧跟目前基于特征的图像处理方法研究热点的需求出发，进一步完善了第10章图像特征提取的内容，构成了由图像的边缘特征及其检测方法、图像的...