随着物联网和移动互联网技术的发展，“群智感知计算”作为一种新的感知模式应运而生。区别于传统的传感网感知方式，群智感知计算利用广泛且自然分布的持有智能设备的用户作为移动感知单元，通过群体的广泛参与、灵活移动、机会连接实现大规模、无处不在的感知过程，目前已成为物联网、移动计算等领域的学科前沿与研究热点。本书按照“理论—方法/技术—平台—应用”的组织思路，遵循“创新引领、深入浅出、理论+实践”的原则基调，针对群智感知计算的基本概念、体系架构、任务优化分配、数据优选、质量评估、数据移交、计算平台及典型应用等进行深入的探讨。本书为物联网、移动计算、智慧城市等领域的研究人员、高年级本科生或研究生等提供了具有创新性与前瞻性的群智感知计算**研究成果和学习参考。

於志文，博士，教授，博士生导师，国家杰青，国家“万人计划”科技创新领军人才，智能感知与计算工信部重点实验室主任。

前言 近年来，随着物联网和移动互联网技术的快速发展，大量具有丰富感知能力的智能设备(如智能手机、可穿戴设备)得以普及。在此背景下，“群智感知计算”作为一种新的感知模式应运而生。它利用大众的广泛分布性、灵活移动性和即时连接性进行大规模时空感知，并融合显式或隐式的群体智能实现对感知数据的优选萃取和增强理解，进而为现代城市及社会管理提供智能辅助支持。群智感知计算由于其泛在性、灵活性和低成本等优势，甫一问世便得到学术界、产业界以及政府的广泛关注，并迅速成为物联网领域的国际前沿研究热点。与传统的传感网络不同，群智感知计算“以人为中心”的感知模式带来了很多新的特性，包括参与者行为的复杂性和动态性、感知能力的差异性和互补性、感知数据的丰富性和低质性等。与此同时，这些新特性也带来一系列新的研究挑战： 群智感知的理论模型、参与者优选与任务分配、群智数据质量评估与高效汇聚、参与者隐私保护与激励机制、可重用的群智感知系统架构等。 针对以上问题，本书作者所在的智能感知与计算工业和信息化部重点实验室团队近10年来开展持续性、系统性的研究，在群智感知计算领域取得了较为丰富的研究成果。本书可视为对前期研究进展的梳理总结与提炼升华。全书共分为10章，按照移动群智感知概念体系架构、感知任务分配、感知数据质量评估与汇聚、群智隐私保护与激励机制、群智感知典型应用，以及群智感知系统平台等方面组织安排。第1章对移动群智感知的背景、意义、发展历程、研究挑战以及国内外研究现状进行简要介绍。第2章主要讨论移动群智感知的基本概念与体系结构，包括任务模型、用户模型、数据模型以及通用的移动群智感知网络系统架构。第3...