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Excel与Power BI数据分析从新手到高手

零基础入门,系统学习数据分析,适用于Excel 2007/2010/2013/2016/2019和未来发布的Excel版本,赠送案例文件、多媒体视频教程、教学PPT、3本电子书。

作者:宋翔
定价:79.80
印次:1-1
ISBN:9787302579298
出版日期:2021.08.01
印刷日期:2021.07.20

《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》详细介绍了使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的各项功能和使用方法,及其在人力、销售和财务中的实际应用。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》从结构上分为Excel数据分析和Power BI数据分析两部分,每部分中各章的先后顺序都是以数据分析的基本流程安排的,便于读者的学习和理解。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》包含大量案例,案例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件,既便于读者上机练习,又可以在练习后进行效果对比,从而让读者快速掌握使用Excel和Power BI进行数据分析的操作方法和技巧。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》附赠丰富的配套资源,包括《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》案例的原始文件和结果文件、《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》重点内容的多媒体视频教程、《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》内容的教学PPT、Excel VBA程序开发PDF电子书、Excel函数速查PDF电子书、Excel快捷键速查PDF电子书、Excel文档模板、Windows 10多媒体视频教程。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》适合所有想要学习使用Excel和Power BI进行数据分析、设计和制作各类报表以及专门从事数据分析工作的用户阅读,也可作为各类院校和培训班的Excel数据分析和Power BI数据分析的教材。

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编写《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的目的是帮助读者快速掌握使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的各项功能及使用方法,顺利完成实际工作中的任务,解决实际应用中的问题。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》主要有以下特点: (1)《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》从结构上分为Excel数据分析和Power BI数据分析两部分,每部分中各章的先后顺序都是以数据分析的基本流程(创建数据→整理数据→分析数据→展示数据)进行安排的,便于读者学习和理解。读者可以根据自己的喜好选择想要阅读的章节,但是按照各章的顺序进行学习,将会更容易掌握书中的内容。 (2)《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》包含大量案例,读者可以边学边练,快速掌握使用Excel和Power BI Desktop进行数据分析的方法。案例文件包括操作前的原始文件和操作后的结果文件,既便于读者上机练习,又可以在练习后进行效果对比。 (3)《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的第13章介绍数据分析在不同行业中的应用方法,将理论知识与实践相结合,快速提升读者的实战水平。 (4)在每个操作的关键点上使用框线进行醒目标注,可使读者快速找到操作的关键点,节省读图时间。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》共13章,各章的具体情况见下表。 章??名 简??介 第1章 数据分析的基本原理和工具 介绍数据分析的基本概念、基本流程,以及Excel中各种数据分析工具的功能和特点 第2章 创建基础数据 介绍输入和导入数据的多种方法,以及编辑数据的常用方法,以及保存数据的方法及相关实用设置 第3章 规范化数据格式 介绍整理数据的方法,包括使用数据验证功能让输入的数据规范化,修复格式不规范的数据,通过为数据设置格式改变数据的显示外观 第4章 使用公式和函数处理不同类型的数据 介绍公式和函数的基础知识、使用函数处理不同类型的数据的方法,以及函数在实际应用中的典型案例 第5章 使用多种工具分析数据 介绍使用多种工具分析数据的方法,包括排序、筛选、分类汇总、数据透视表、模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库 第6章 使用图表展示数据 介绍图表的基本概念、创建和编辑图表,以及创建迷你图的方法 第7章 Power BI快速入门 介绍Power BI的基本概念、组成、工作流程、基本元素,以及使用Power BI Desktop创建报表的界面环境和整体流程 第8章 获取和整理数据 介绍使用Power BI Desktop获取和整理数据的方法,包括连接并获取数据、刷新数据、更改数据源、删除查询、调整行和列、列标题的相关设置、转换数据类型和文本格式、将二维表转换为一维表、提取字符和日期元素、拆分列中的数据、使用条件列、合并多个表或多个文件中的数据、排序和筛选数据、分类汇总数据等 第9章 创建数据模型和新的计算 介绍在Power BI Desktop中创建数据模型,以及在此基础上创建计算列和度量值的方法,还介绍DAX公式的基本概念和格式规范 第10章 使用视觉对象展示数据 介绍使用视觉对象展示数据的方法,包括创建、设置和删除视觉对象,设置在视觉对象上查看和交互数据的方式等 第11章 设计报表 介绍在Power BI Desktop中设计报表时使用的工具和方法 第12章 在Excel中使用Power BI分析数据 介绍在Excel中使用Power Query、Power Pivot和Power View导入和整理数据、为数据建模、可视化呈现数据的方法 第13章  Power BI数据分析在人力、销售  和财务中的应用 介绍Power BI数据分析在人力、销售和财务中的应用方法 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的第1~6章、第12章和第13章以Excel 2019为主要操作环境,但是内容本身同样适用于Excel 2019之前的Excel版本,如果您正在使用Excel 2007/2010/2013/2016中的任意一个版本,那么界面环境与Excel 2019差别很小,无论使用哪个Excel版本,都可以顺利学习这几章的内容。《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的第7~11章是以Power BI Desktop为操作环境,该程序可以在微软公司官方网站上免费下载,第7章给出了下载地址。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》的内容专注于介绍使用Excel和Power BI进行数据分析,因此,《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》假定读者已经掌握了Excel中的一些基本概念和基本操作,包括工作簿和工作表的基本操作,行、列、单元格的概念,单元格和区域的基本操作等,为了避免浪费不必要的篇幅,《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》不再介绍这些内容。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》适合以下人群阅读: 以Excel为主要工具进行数据处理和分析的各行业人员。 需要在Excel中制作各类表格和图表的用户。 希望掌握Excel函数、公式、图表、数据透视表和高级分析工具的用户。 使用Power BI进行数据分析可视化分析与报表设计的用户。 使用Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map进行数据可视化分析的用户。 从事电商零售业务并需要进行数据分析的个人或企业用户。 从事数据整理、分析和管理的IT专职人员。 从事数据分析工作的专业人员。 对使用Excel和Power BI处理和分析数据感兴趣的用户。 在校学生和社会求职者。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》附赠以下资源: 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》案例文件,包括操作前的原始文件和操作后的结果文件。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》重点内容的多媒体视频教程。 《Excel与Power BI数据分析从新手到高手》内容的教学PPT。 Excel VBA程序开发PDF电子书。 Excel函数速查PDF电子书。 Excel快捷键速查PDF电子书。 Excel文档模板。 Windows 10多媒体视频教程。 Excel文档模板 PDF电子书 案例文件 多媒体视频教程 教学PPT 读者服务 由于Power BI中的数据源使用的是绝对路径,为了确保书中第7~12章介绍的Power BI内容的案例文件在查询编辑器中打开时能够正确显示,用户可能需要更改Power BI案例文件的数据源位置。 编 者

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  • 宋翔,6届微软全球最有价值专家(MVP),微软TechNet中文论坛版主,微软TechNet Webcast讲师,已出版多部著作,代表作有《Word排版之道》、《Word排版技术大全》、《Excel公式与函数大辞典》、《Word Excel PPT实战技术大全》、《Windows 10技术与应用大全》等。研究多个领域的计算机技术,包括操作系统、程序开发、图形图像、辅助设计、办公应用等。在线解答读者在学习过程中遇到的疑难问题,并帮助读者解决在实际应用和工作中遇到的技术问题,具有坚实的理论基础与丰富的实战经验,广受读者青睐。
  • 读者对象:
     1、以Excel为主要工具进行数据处理和分析的各行业人员。
     2、需要在Excel中制作各类表格和图表的用户。
     希望掌握Excel函数、公式、图表、数据透视表和高级分析工具的用户。
     使用Power BI进行数据分析可视化分析与报表设计的用户。
     使用Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map进行数据可视化分析的用户。
     从事电商零售业务并需要进行数据分析的个人或企业用户。
     从事数据整理、分析和管理的IT专职人员。
     从事数据分析工作的专业人员。
     对使用Excel和Power BI处理和分析数据感兴趣的用户。


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  • 目录

    第1章 数据分析的基本原理和工具 1

    1.1 数据分析的基本原理 1

    1.1.1 为什么要进行数据分析 1

    1.1.2 数据分析的基本概念 1

    1.1.3 数据分析的基本流程 2

    1.2 Excel中的数据分析工具 3

    1.2.1 基本分析工具——排序、筛选、分类汇总、数据透视表 3

    1.2.2 高级分析工具——模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库 4

    1.2.3 可视化工具——图表、迷你图 5

    1.2.4 商业智能分析工具——Power BI 6

    1.2.5 公式和函数 6

    第2章 创建基础数据 7

    2.1 输入数据 7

    2.1.1 了解Excel中的数据类型 7

    2.1.2 输入数据的基本方法 10

    2.1.3 输入序列数字 11

    2.1.4 输入超过15位的数字 12

    2.1.5 输入日期 13

    2.1.6 换行输入 14

    2.1.7 提高输入效率的技巧 14

    2.2 导入数据 16

    2.2.1 导入文本文件中的数据 16

    2.2.2 导入Access数据库中的数据 18

    2.2.3 使用Microsoft Query导入数据 19

    2.3 编辑数据 22

    2.3.1 修改数据 22

    2.3.2 移动和复制数据 23

    2.3.3 使用不同的粘贴方式 24

    2.3.4 删除数据 26

    2.4 保存数据 26

    2.4.1 Excel支持的工作簿类型 27

    2.4.2 将数据保存为Excel工作簿 27

    2.4.3 设置保存工作簿的默认格式 28

    2.4.4 设置自动恢复工作簿的保存时间间隔和位置 ...

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