本书主要围绕人工智能平台ModelArts和人工智能应用开发流程，介绍基本概念、关键模块以及典型的场景化应用开发案例。全书共分为三篇： 第一篇人工智能应用开发概述(第1章和第2章)，介绍了人工智能技术、应用、平台，以及人工智能应用快速开发流程； 第二篇人工智能应用开发方法(第3章~第9章)，介绍了人工智能应用开发全流程及其子流程，包括数据准备、算法选择和开发、模型训练、模型评估和调优、应用生成、应用评估和发布、应用维护； 第三篇人工智能应用开发场景化实践(第10章~第12章)，介绍了企业级人工智能平台、面向复杂行业的自动化人工智能系统、基于端边云协同的人工智能平台及应用开发。 本书旨在通过一整套工具链和方法传递，使得每个开发者都可以借助ModelArts平台在具体业务场景下更快、更高效、更低成本地开发出人工智能应用，从而更好地解决各行业各领域面临的实际问题。本书适合有志于从事人工智能应用开发的开发者参考。

田奇 华为云人工智能领域首席科学家，IEEE Fellow，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家。本科毕业于清华大学电子工程系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校师从Thomas S. Huang教授获博士学位（2002年），后任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校（UTSA）计算机系教授。2010年获谷歌教授科研奖(Google Faculty Research Award)，2017年获UTSA校长杰出研究奖，2016年获评多媒体领域十大最具影响力学者。2018年6月至2020年3月，担任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家，主导视觉方向的前沿研究。拥有多项美国专利，在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议上发表文章550多篇，谷歌学术引用21800多次，7篇论文获最佳论文奖或最佳学生论文。白小龙 华为云机器学习和深度学习技术专家、ModelArts产品架构师，浙江大学工学博士，新加坡南洋理工大学公派联合培养博士，《深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理》作者之一。博士期间主要从事图像识别、机器学习、智能检测系统的研究，曾主导研发了智能检测和图像识别系统，曾获教育部博士研究生学术新人奖。

PREFACE 前言 人工智能已经有70多年的历史。经过多年的发展，人工智能技术已经在很多产品或商业场景中发挥了非常巨大的作用，如语音识别、人脸识别、机器翻译、推荐搜索、数据分析等。但是，目前业界仍然缺乏对人工智能开发全流程的完整定义及相应的整套平台支撑，这极大地影响了人工智能商业化拓展时的效率和成本。为了加速人工智能面向各行业各领域的应用，华为云推出一站式人工智能开发平台——ModelArts。本书将从“端到端”的角度，介绍人工智能应用开发全流程，以及如何基于ModelArts快速高效地开发人工智能应用。 “端到端”是人工智能应用开发平台的基础核心能力，缺乏或弱化任意一个环节都会造成“木桶效应”，进而成为人工智能应用开发的阻塞点。ModelArts支持从数据准备、算法选择、算法开发、模型训练、模型评估、模型调优、应用生成、应用评估、应用发布、应用维护的“端到端”全流程开发。在全流程开发过程中，ModelArts具备如下几个关键特点，使得人工智能应用开发效率更高、门槛更低、成本更低。 (1) ModelArts支持丰富的预置数据集、算法和模型、Notebook案例，以及端到端的开发模板，大大加速了人工智能应用的生产效率。进一步地，为了降低人工智能开发门槛，ModelArts支持大量的自动化能力，例如半自动化标注、自动训练、自动模型搜索、自动超参搜索、自动模型转换和压缩、自动难例挖掘等。 (2) ModelArts还通过高性能预置引擎，结合软硬件优化，使训练和推理速度更快，为开发者提供极致的性能体验。另外，从云服务的角度出发，ModelArts充分挖...