本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。

段小手，IBM认证AI工程师，获纽约金融学院算法交易认证。曾供职于多家知名IT企业，有多年科技项目管理及开发经验。其负责的跨境电商平台项目曾获得“国家发改委电子商务示范项目”“中关村现代服务业试点项目”“北京市信息化基础设施提升专项”“北京市外贸公共服务平台”等多项政策支持。编写出版专业畅销书《深入浅出Python机器学习》。2019年至今，参与云南省公安厅数据挖掘项目，使用机器学习技术协助云南警方打击违法犯罪活动。

前 言 总有些人，不甘平凡 不管是在上学的时候，还是走向工作岗位之后，大家可能都会遇到这样的人—他们 从不满足于平凡的现状，常常想着如何让自己的生活变得更好。于是他们比别人花更多的 时间“泡”图书馆、查资料、加班，努力学习，认真思考，总想找到一条让自己的人生发 生“质变”的路。 有句“鸡汤”是这么说的：上天总会奖励那些偷偷努力的人。虽说“鸡汤”适量“饮 用”就好，不过说真的，就我们目前观察，努力的人大概率还是能够提升自己的生活品质的。 不过大家要注意，这里说的是“大概率”，而不是说“肯定”。因为即使你很努力，但是 努力的方向选得不太好，那很可能会事倍功半。 就像我们这本书的主角—小瓦，她有足够的动力去改变自己的生活，也为了这个目 标很努力地在学习和思考，但她需要一个很好的努力方向来实现自己的人生目标，而本书 的目的也是要帮助她厘清思路，使她掌握相关的技能。 当然，在培养起兴趣，并掌握了基本技能之后，小瓦未来还要再接再厉，勇攀高峰。 常言道，“功夫不负有心人”。相信只要坚持不懈地钻研，小瓦最终会过上自己想要的生活（小 瓦的名字来源于北欧神话中女武神Valkyria的名字，暗指她未来将会有很高的成就）。 本书会带给读者什么 这里要强调的是，本书并不是鼓励大家都去一头扎进量化交易当中，把它当作实现“一 夜暴富”的捷径。实际上，本书写作的初衷是：在股票交易这个门槛较低，且数据相对比 较完善的场景当中，让读者可以像小瓦一样，提高自己的数据分析能力，掌握机器学习技能。 再直白一点地说，如果读者朋友和小瓦有类似的动机和背...