信号处理仿真实验(第3版)
24个工程案例全部源代码,可配合多门信号处理课程实验

作者:许可、程永强、邓彬、陈沛铂、王玲、万建伟

丛书名:面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材

定价:69元

印次:3-1

ISBN:9787302708148

出版日期:2026.01.01

印刷日期:2026.01.21

图书责编:文怡

图书分类:教材

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"本书共分两大部分:第一部分主要介绍信号分析与处理的基础理论和算法,包括信号处理仿真实验的基础知识,离散信号与系统,数字滤波器的设计,功率谱估计,自适应滤波器,信号检测和信号参数估计;第二部分主要介绍三大类共20信号处理的工程案例,这些案例都不局限于验证某个知识点,而是尽可能的以实际应用为背景,兼顾信号处理的完整流程。 本书可作为高等院校电子信息类研究生和高年级本科生信号处理实验教材,也可供相关技术人员参考。 本书不局限于数字信号处理算法的仿真,而是推广到了随机信号分析与处理,统计信号处理,自适应信号处理等领域。同时兼顾了信号处理理论和计算机仿真二者的平衡。专门给出了案例篇,每个案例都有明确的应用背景,给出了完整的信号处理流程,每个具体应用都提出多个实现方法。"

许可,国防科技大学副教授,国家级一流本科课程、首批军队级精品课程、湖南省一流本科课程“数字信号处理”负责人,国防科技大学校、院两级教学督导专家。主持国家级教改课题2项,省级教改课题1项。获湖南省教学成果奖一等奖1项,卫星导航定位协会教学成果奖一等奖1项。主编《数字信号处理(第2版)》,入选“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材、战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设项目。主编《基于深度学习方法的点云形状补全技术》获2025年国家出版基金资助,入选“十四五”国家重点出版物规划。

第3版前言 作为信号处理类课程实验教材,本书一直坚持“从工程实践中来,回到工程实践中去”,因为工程实践是检验教学内容和教学效果的重要手段。 与第2版相比,第3版未对算法篇内容进行增补,主要是案例篇增加了3个工程案例,同时修订了若干代码和文字错误。之所以未增补算法篇,一是避免教材越来越厚,成为令人望而生畏的“大部头”; 二是在解决工程问题的实践中,相信大家一定能学到更新的知识,找到更好的方法。新增的3个工程案例,具有鲜明的应用背景: 案例22给出了北斗导航系统中伪距测量方法,案例23介绍了利用雷达探测小型无人机的方案,案例24仿真了相控阵雷达的波束指向控制。 在第3版的修订过程中,借鉴和吸收了雷达探测和卫星导航领域的大量工程经验,也采纳了近年来若干教学案例比赛的成果,在此对辛勤老师、李双勋老师、楼生强老师、唐小妹老师、赵逸超老师、刘红彦老师、刘吉洋博士等表示感谢。清华大学出版社文怡编辑与作者长期保持大量的沟通,在此表示诚挚的谢意。 限于作者本身的学识和经验,本书仍难免存在错误和疏漏之处,恳请广大读者和专家不吝赐教。 作者 于长沙·德雅村·国防科技大学 2025年12月 注: 扫描上方二维码,可获得全书所有源代码。扫描正文中二维码,可以查看对应的彩色版图例。 第2版前言 本书第2版仍然保持原有架构,将全书内容分为算法篇和案例篇两大部分。与第1版相比,第2版的改进主要在于: 在算法篇增加了第6章“信号检测”...

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算法篇

第1章信号处理仿真实验基础

1.1概述

1.1.1数字信号处理的基本

概念

1.1.2数字信号处理的特点

1.1.3数字信号处理的一般

形式

1.2信号与系统基础

1.2.1连续时间系统的时域

分析

1.2.2傅里叶变换

1.2.3拉普拉斯变换

1.3随机信号处理基础

1.3.1典型随机变量的概率

密度

1.3.2随机过程的统计描述与

估计

1.3.3随机过程的功率谱密度

1.4课外知识点: 随机数的产生

1.5课外知识点: 单位冲激和单位

脉冲

1.6课外知识点: 单位阶跃信号和

单位阶跃序列

1.7参考文献

第2章离散时间信号与系统

2.1基本概念

2.2信号的采样与重建

2.3离散时间傅里叶变换

2.4离散傅里叶变换

2.5快速傅里叶变换

2.6课外知识点: 几种形式的

傅里叶变换

2.7课外知识点: 补零位置对

频谱估计的影响

2.8参考文献

第3章数字滤波器的设计与实现

3.1IIR滤波器的基本结构

3.2IIR滤波器的设计

3.2.1模拟原型滤波器设计

3.2.2频率变换

3.2.3滤波器的映射

3.3完全滤波器的设计

3.4FIR滤波器的基本结构

3.5FIR滤波器的设计

3.5.1窗函数设计法

3.5.2频率采样设计法

3.6IIR和FIR滤波器的比较

3.7课外知识点: 滤波器设计与 ... 查看详情

"(1)不局限于数字信号处理仿真实验,推广到随机信号分析与处理、统计信号处理、谱估计理论、自适应信号处理等领域。

(2)兼顾信号处理理论和计算机仿真的平衡,以信号处理算法的应用为目的,尽可能简化理论推导,淡化 MATLAB 的基本操作介绍。

(3)所有案例都有明确的工程应用背景、完整的信号处理流程和实现框架,可操作性强。

(4)给出了算法篇和案例篇所有的 MATLAB源代码,帮助读者尽快验证本书结论或修改代码,将主要精力用于算法本身而不是代码编写与调试。

(5)每个案例都尽可能给出多个解决方案,客观比较不同算法的性能和优劣,便于读者根据应用场合权衡和改进信号处理算法。

"


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