《Hadoop大数据技术基础（Python版）微课视频版》从初学者角度出发，通过丰富的示例和实战项目，详细讲解大数据开发环境、关键技术及其应用。全书共分10章，第1~9章的内容分别为大数据概述、Linux系统的安装与使用、Python 3语言基础、Hadoop开发环境、HDFS技术、MapReduce技术、Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Sqoop工具，第10章详细解析了实战项目“货运车分布分析平台”，帮助初学者快速入门。本书所有知识点都结合具体的编程示例，对于重要知识点提供视频讲解，还设计了多个实训，使读者通过实践环节加强对知识点的理解和掌握。 本书适合作为高等院校计算机应用、大数据技术及相关专业的教材，也适合作为大数据技术相关培训的教材和大数据技术初学者的自学资料。

刘彬斌，成都邦飞科技有限公司副总经理，电子科技大学硕士，在读博士，成都市高新人才，四川省软件行业第五届理事会理事，成都市大数据产业联盟理事会理事，CSDN学院技术公开课优秀讲师。拥有10年以上软件研发经验。曾参与国家高技术研究发展计划（863计划）、242国家安全项目、自然科学基金等课题。2014年主持研发“自动构建部署系统”，荣获成都高新区第一批“高新人才计划”创业启动扶持项目。

前言 1. 为什么要学习本书 随着5G、工业互联网、人工智能等前沿科技的发展，工业大数据将从探索起步阶段迈入纵深发展阶段，迎来快速发展的机遇期，全球工业大数据行业的竞争也将变得更为激烈。随着市场数据增长的加剧，国家对数据服务的要求也越来越多样化、专业化、快速化，大数据的存储和分析无疑对所有数据企业是一个挑战。 Apache Hadoop是用于大规模数据存储及处理的分析引擎，具有高可靠性、高效性、高扩展性、高容错性、低成本等特点，并且在Hadoop生态体系中，包含了分布式文件存储系统、分布式计算系统、分布式列存储数据库、分布式协作服务、数据仓库等多方面的解决方案，深受广大软件开发工程师的喜爱。对于想从事大数据行业的开发人员来说，学好Hadoop尤为重要。 Hadoop技术功能强大，涉及知识面较广，没有基础的读者很难深入Hadoop体系架构之中，因此本书采用理论和案例相结合的讲解方式，将知识点由浅入深、由易到难地进行解析，让初学者能够在逐渐深入的学习过程中掌握Hadoop的生态体系。 2. 本书内容 本书共分10章，各章内容简介如下。 第1章主要介绍大数据的产生与发展，以及大数据技术的生态工具。通过本章的学习，读者应了解为什么要学习大数据、大数据生态系统有哪些成员。 第2章主要介绍Linux系统的安装、基本命令操作、权限与目录管理、文件操作及网络配置。通过本章的学习，读者应掌握Linux系统的常用操作。 第3章主要介绍Python 3语言的基础语法。通过本章的学习，读者应掌握Python 3环境的安装与配置，熟悉Python 3的基础语法。 第4...