


作者:孙玉胜 陈锐 张志锋
定价:79元
印次:1-3
ISBN:9787302621652
出版日期:2022.12.01
印刷日期:2024.01.03
图书责编:夏毓彦
图书分类:零售
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面,通俗易懂,所选案例典型,结构清晰,重点难点突出,所有算法均采用Python实现,示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树和二叉树,图,查找,排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员,可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
孙玉胜,郑州轻工业大学教授、硕士生导师。电子信息工程国家专业建设点负责人,《Python 程序设计》省级课程负责人。出版《C/C++函数与算法速查宝典》等教材多部,目前从事电子信息、软件工程专业教学和科研工作。陈锐,郑州轻工业大学校聘副教授、硕士生导师,博士。中国人工智能学会情感智能专委会委员、中国图象图形学学会人机交互专委会委员。有多年教学实践经验,熟悉数据结构与算法等内容,出版相关图书:《Python机器学习实践》《数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)》《数据结构(C语言实现)》《零基础学数据结构》《C/C++函数与算法速查大辞典》。张志锋,郑州轻工业大学教授、硕士生导师。主持省教改项目多项,获省高等教学成果奖一等奖1项,二等奖1项,指导多名学生获得学科竞赛国家级奖项,主编《Java程序设计与项目实训教程》《JSP程序设计与项目实训教程》《Web框架技术》等多部教材,并获批省立项建设。
前 言 数据结构是高等院校计算机科学与技术、软件工程、大数据、人工智能等专业的一门重要的专业基础课程,是算法设计与分析、人工智能、机器学习、编译原理等众多后续课程的重要基础,它对软件开发具有举足轻重的作用。目前,在使用计算机的各种软件时,都需要处理各种数据,而这些软件的设计都需要研究数据之间关系的表示与处理,这正是数据结构的研究内容。数据结构是计算机、软件工程大多数专业课程的核心基础,直接决定着其他专业课程的学习效果。通过学习数据结构,可为算法设计和软件开发等方面课程的学习打下坚实的知识基础。 本书比较系统地介绍数据结构中的线性结构、树结构、图结构及查找、排序技术,阐述各种数据结构的逻辑关系,讨论它们在计算机中的存储表示及其运算。本书理论与实践并重,结合教学工作实际,除了对数据结构中的抽象概念和数据类型的基本运算进行详细讲解外,还通过丰富的图表和实例、完整的代码讲解算法的应用,帮助读者理解每种数据类型常见的基本操作及其具体应用案例的算法思想,使其学会运用数据结构知识解决日常生活中的实际问题。本书主张通过算法实现来强化对算法的理解,因此,不仅精选了一些涵盖知识点丰富且具有代表性的案例,还挑选了部分历年考研试题作为课后习题,所有算法均采用Python语言给出完整实现,方便读者学习和理解,从而巩固所学知识点。 由于Python语言强大的第三方工具库、开发快捷、擅长数据分析与处理等优势,被广泛应用于人工智能、机器学习、大数据分析与处理,且已成为最主流的开发语言之一,是数据分析与处理的首选工具。国内各高校均开设了Python语言程序设计课程,因此,本书采用Python语言...
第1章 数据结构与算法概述 1
1.1 为什么要学习数据结构 1
1.2 基本概念和术语 3
1.3 数据的逻辑结构与存储结构 4
1.3.1 逻辑结构 5
1.3.2 存储结构 5
1.4 抽象数据类型及其描述 6
1.4.1 什么是抽象数据类型 6
1.4.2 抽象数据类型的描述 7
1.5 算法 9
1.5.1 数据结构与算法的关系 9
1.5.2 什么是算法 9
1.5.3 算法的5大特性 10
1.5.4 算法的描述 10
1.6 算法分析 12
1.6.1 算法设计的4个目标 12
1.6.2 算法效率评价 13
1.6.3 算法时间复杂度 14
1.6.4 算法的空间复杂度 16
1.7 学好数据结构的秘诀 17
1.8 习题 19
第2章 线性表 21
2.1 线性表的定义及抽象数据类型 21
2.1.1 线性表的定义 21
2.1.2 线性表的抽象数据类型 22
2.2 线性表的顺序表示与实现 23
2.2.1 线性表的顺序存储 23
2.2.2 顺序表的基本运算 24
2.2.3 基本操作性能分析 27
2.2.4 顺序表应用举例 27
2.3 线性表的链式表示与实现 30
2.3.1 单链表的存储结构 30
2.3.2 单链表上的基本运算 32
2.3.3 单链表应用举例 35
2.3.4 循环单链表 37
2.3.5 双向链表 40
2.4 一元多项式的表示与相乘 42
2.4.1 一元... 查看详情
本书适合想要精通Python编程的初学者和技术人员,包括Web开发、网络爬虫、游戏开发、自动化运维、人工智能、大数据等方向的从业人员。

