





作者:邵增珍、姜言波、刘倩
定价:69.8元
印次:1-4
ISBN:9787302585589
出版日期:2021.09.01
印刷日期:2023.01.04
图书责编:张玥
图书分类:教材
本书详细介绍了信息技术基础,包括信息与信息社会,计算机的起源、应用与发展,计算机内部数据的表示,计算机系统和微型计算机系统;着重介绍了计算思维的相关知识,包括算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等;详细介绍了新一代信息技术,包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚拟现实、智能制造与智慧城市的基本概念,并对其应用领域进行了说明;介绍了传统关系数据库的基本理论及NoSQL数据库的基本知识。为提高读者的计算机操作能力,本书还讲解了Windows 10操作系统和Office 2016办公软件。同时,本书还介绍了计算机网络基础与网页设计、数字多媒体技术及信息安全等内容。 全书共分11章。第1~4章为基础理论篇,介绍信息技术基础、计算思维、新一代信息技术、数据库管理系统;第5~8章为操作篇,介绍Windows 10、Word 2016、Excel 2016、PowerPoint 2016的功能及重要操作;第9~11章为网络及数字媒体应用篇,介绍计算机网络基础、数字多媒体技术及信息安全的基本概念。 本书适合作为高等院校非计算机专业的“大学计算机基础”公共课教材,也适合广大信息技术爱好者和职场办公人员使用。
邵增珍,男,1976年8月生,CCF高级会员,ACM会员,山东省人工智能学会会员,工学博士,博士后(西南交大),教授,山东师范大学硕士生导师;研究方向包括:智能物流及物流优化、计算智能、大数据处理与分析技术、嵌入式开发与WSN等。现为山东女子学院数据科学与计算机学院教师,数据分析与预测实验室主任,软件工程专业学科带头人。
前言 计算思维与大学计算机基础(微课版)以计算机技术为核心的现代信息技术正在影响和改变着人类的生产、生活和学习方式,尤其影响了人类的创造性思维。计算思维概念的提出,使人类对计算机应用的认识达到了一种新的高度。信息技术正在改造传统领域,也正在催生新的领域和学科。当代大学生是未来社会的建设者,计算机应用能力水平的高低已经成为衡量其能否承担未来建设重任的重要指标。 本书以提高大学生计算机应用能力为基础,以培养计算思维能力为目标,梳理了信息社会对专业技术人员的技术要求,形成了相应的章节。按照循序渐进的原则,笔者对全书内容进行了精心设计和安排,针对重点内容进行了详细讲解。课后配备的部分习题方便读者自查。另外还配套了试题汇编。本书可以提高学生的计算机应用能力和计算思维能力,使其对新一代信息技术的发展具有更高的敏感度。本书既可以作为非计算机类专业学生的教材,也可以作为计算机爱好者和办公人员的参考用书。 全书共分11章,编写思路为先讲解理论,再讲解操作,最后讲解网络及数字媒体应用。内容讲解由浅入深,层次清晰,通俗易懂。第1章为信息技术基础,介绍信息与信息社会,计算机的起源、应用与发展,计算机内部数据的表示,计算机系统及微型计算机系统等;第2章为计算思维,介绍计算思维的基本知识、算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等;第3章介绍新一代信息技术,包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚拟现实、智能制造与智慧城市等。第4章为数据库管理系统,介绍数据库的基本概念、关系模型与关系数据库,以及NoSQL数据库;第5章为Windows 1...
第1章信息技术基础1
1.1信息与信息社会1
1.1.1信息与数据1
1.1.2信息技术、信息社会与信息经济3
1.1.3计算机文化4
1.2计算机的起源、应用与发展5
1.2.1计算机的起源5
1.2.2计算机发展的四个阶段6
1.2.3我国计算机的发展状况8
1.2.4计算机的特点及分类8
1.2.5计算机的应用领域11
1.2.6计算机的发展趋势14
1.3计算机内部数据的表示15
1.3.1数制及其转换15
1.3.2数据的存储单位19
1.3.3数值数据的表示20
1.3.4文字数据的表示21
1.3.5图形、图像和视频数据的表示23
1.3.6声音数据的表示25
1.3.7数据压缩技术25
1.4计算机系统26
1.4.1计算机硬件系统26
1.4.2计算机软件系统29
1.4.3计算机工作原理32
1.5微型计算机系统33
1.5.1微型计算机的分类33
1.5.2微型计算机的主要性能指标33
1.5.3常见的微型计算机硬件设备35
1.5.4微型计算机常见总线标准与主板41
1.6本章小结42
习题143
第2章计算思维与计算机基础理论46
2.1计算思维概述46
2.1.1计算思维的基本概念46
2.1.2计算思维的本质及特征47
2.1.3计算思维的应用领域48
2.2算法表示及算法复杂性分析50
2.2.1算法50
2.2.2算法的表示方法51
2.2.3算法设计要求及复杂度分析54
2.2.4解决问题的常用算法55
2.3数据结构57
2.3.1数据结构的基本... 查看详情
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