定价：69元
印次：1-1
ISBN：9787302609971
出版日期：2022.07.01
印刷日期：2022.06.30
图书责编：贾小红
图书分类：教材
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本书主要面向从事数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及数据应用系统监控、 管理、资源协调等相关工作的人员。其中，大数据应用部分介绍了云计算基础架构（包括公有云和私有云 架构）、数据应用的典型业务流程（包括数据采集、预处理、存储和处理、挖掘等方面）以及各种行业数 据场景应用；数据应用系统运维部分包括系统安装部署、基础系统运维、高级系统运维，其中系统安装部 署包括数据应用系统的部署安装、测试及变更管理，基础系统运维涵盖日常维护、性能监控、故障管理和 资源管理，高级系统运维涉及安全管理、系统优化和高可用架构介绍；应用开发入门部分以 Python 分析 和可视化应用项目开发为例，介绍应用开发所涉及的操作系统、数据库和开发环境、Python 编程、数据挖 掘及可视化的相关理论与实践。 本书注重知识的系统性和实践指导性，主要作为培养系统运维方向高、中、低不同层次的“1+X”应 用型人才的课程教材，也同样适合有意从事 IT 系统运维工作的学习者和爱好者以及广大从业者。
刘鹏，清华大学博士毕业，现任南京云创大数据科技股份有限公司总经理，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2019年全国大学生数据建模比赛命题人、工信部云计算研究中心专家。李肖俊，管理学博士，软件工程师，CCF专业会员，参与国家自然基金3项，陕西省自然基金1项。近两年发表研究论文3篇，主编教材2部。《计算机学报》《系统工程理论与实践》审稿专家。 肖晨，资深软件研发工程师，从事软件开发9年，现负责数据挖掘平台研发与大数据/人工智能/融合实验平台产品线研发。
前 言 本书是针对大数据应用部署与调优的“1+X”职业技能等级标准考试培训用教材，主要面向从事大数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及大数据 应用系统监控、管理、资源协调等相关工作的人员。 职业技能分级达标要求分为基础运维、中级运维和高级运维3 个层次。 基础运维：能够熟练掌握数据采集、预处理、存储和处理流程，对大数据的基本处理框架和批流处理技术有初步认识。能够独立完成常规的大数据应用系统分布式环境与应用配置，并能够对常见故障进行基本的识别、判断和处理，满足大数据应用系统日常运维要求。 中级运维：能够对事件管理、故障管理、性能管理、配置管理、日志管理、备份管理等有较全面的认识，能够熟练应用各类管理工具，开展日常巡检工作。初步掌握Linux 操作系统、MySQL 数据库和Python 开发环境的安装部署，学习和掌握Python基本编程语法，学会使用Python 常用的模块功能，满足基础编程和程序调试要求。 高级运维：能够掌握安全管理、加固方法、配置和性能优化、作业调度等技能， 满足业务连续性要求，保证系统长期稳定运行和效率优化提升。同时能够掌握大数据 应用开发的高级技能，熟练使用数据分析、数据可视化的算法和工具，满足深度运维 管理和应用开发调优的要求。 本书的章节内容就是围绕以上3 个层次的要求由浅入深地系统性介绍大数据行业背景、生态，大数据系统和大数据应用的安装部署、日常维护，以及涉及安全管理、性能优化及高可用管理等方面的高级运维，为了进一步提升运维人员面对复杂运维任务的能力，本书还介绍了基于Python 语言的应用基础编程，以及针对大数...
第1 章 大数据导论
1.1 大数据的概念 ·
1.1.1 大数据的来源
1.1.2 大数据的分类
1.2 大数据的特征
1.2.1 数量（volume）
1.2.2 多样性（variety）
1.2.3 速度（velocity）
1.2.4 价值（value）
1.3 大数据关键技术
1.3.1 大数据存储技术
1.3.2 并行计算技术
1.3.3 数据分析技术
1.3.4 数据可视化技术
1.3.5 数据挖掘技术
1.4 大数据应用场景
1.4.1 电商行业大数据应用
1.4.2 金融行业大数据应用
1.4.3 医疗行业大数据应用
1.4.4 教育行业大数据应用
1.4.5 工业大数据应用
1.4.6 农业大数据应用
1.4.7 环境大数据应用
1.4.8 智慧城市大数据应用
习题
参考文献
第2 章 基础云架构
2.1 云计算简介
X 大数据应用部署与调优
2.1.1 云计算的概念
2.1.2 云计算发展现状
2.1.3 云计算实现机制
2.1.4 云计算部署模型
2.2 云计算与大数据
2.2.1 云计算与大数据的关系
2.2.2 云计算与大数据相结合的优势
2.3 私有云平台OpenStack
2.3.1 OpenStack 背景介绍
2.3.2 计算服务Nova
2.3.3 对象存储服务Swift ·
2.3.4 镜像服务Glance
2.4 公有云平台阿里云
2.4.1 阿里云简介
2.4.... 查看详情
主要面向从事大数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及大数据
应用系统监控、管理、资源协调等相关工作的人员。 职业技能分级达标要求分为基础运维、中级运维和高级运维 3 个层次。本书的章节内容 就是围绕以上 3 个层次的要求由浅入深地系统性介绍大数据行业背景、生态，大数据系统 和大数据应用的安装部署、日常维护，以及涉及安全管理、性能优化及高可用管理等方面 的高级运维。为了进一步提升运维人员面对复杂运维任务的能力，本书还介绍了基于 Python 语言的应用基础编程，以及针对大数据应用开发的要求，通过案例学习数据采集、数据分析 和可视化的编程。本书注重知识的系统性和实践指导性，主要作为培养系统运维方向高、中、 低不同层次的“1+X”应用型人才的课程教材，也同样适合有意从事 IT 系统运维工作的学习者 和爱好者以及广大从业者。
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