前言 据赛迪智库预测，中国近年来大数据核心人才缺口达230万人，全世界相关人才缺口超过1000万人。我国教育部门为了响应社会发展需要，于2016年开始正式开设“数据科学与大数据技术”本科专业及“大数据技术与应用”专科专业。近几年，全国形成了申报与建设大数据相关专业的热潮。目前全国各类高校、高职院校都已陆续开设了大数据相关的专业和课程。大数据作为交叉型学科，其相关专业强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。 大数据专业是顺应时代发展的产物。大数据作为新兴的、交叉的专业，在培养方案、系列教材等方面，各高校都在组织教师进行改进、研究。普遍认为，数据科学与大数据技术专业的毕业生，应掌握计算机理论和大数据处理技术，需要从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养，能够应对大数据应用中的各种典型问题，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，可以从事大数据研究和开发应用等工作。 本书主要介绍大数据关键技术中的大数据采集和数据预处理技术，是大数据专业的入门级的专业基础课教程，旨在为学生搭建起大数据的知识架构，讲述大数据采集和数据预处理的基本原理，开展相关的实验，为学生在大数据以及相关领域的学习奠定坚实的基础。 本书以大数据关键技术为主线，重点介绍大数据采集技术和数据预处理技术。本书共四大部分，共11章。第一部分：大数据基础，含第1章概述、第2章大数据采集技术基础和第6章数据预处理基础；第二部分：大数据采集，含第3章系统日志数据采集、第4章基于数据库的数据迁移和第5章互联网数据采集；第三部分：数据预处理，含第7章数据清洗与集成和第8章数据归约与变换；第四部分：实验指导，含第9章大数据采集实验、第10章数据预处理实验和第11章综合案例实验，涉及的实验是在东软集团股份有限公司研制开发的SaCa RealRec数据科学平台上进行设计编写的。 本书的文本层次分明、逻辑性强、概念清晰、可读性强，具有如下特点： （1） 主要参照“数据科学与大数据技术”本科专业的培养方案，综合考虑专业的本源，如从计算机类专业、数学统计类专业以及经济类专业。 （2） 注重理论联系实际，实践能力培养。书中既有理论讲解也有配套的实践教程，力求通过理论和原理教学、课堂讨论与课程实验等多个环节，训练学生掌握知识、运用知识分析并解决实际问题的能力，以满足学生今后就业或科研的需求，同时满足“全国工程教育专业认证”对学生基本能力的培养要求与复杂问题求解能力的要求。 （3） 配套资源丰富。教材配有PPT电子教案及相关的电子资源，如实验要求及Demo、配套的实验资源管理与服务平台等，形成了立体化系列教材。 本书由东北石油大学计算机与信息技术学院唐世伟、田枫、盖璇、李学贵、林君合作编写。其中，第1、6、7、8、11章主要由唐世伟编写，第2、4、10章主要由田枫编写，第3、5、9章主要由盖璇编写，第11章由李学贵编写，林君参与了部分章节的编写，全书由唐世伟统稿。在本书的编写过程，参考了大量的相关文献，并有选择地纳入本书中，在此向文献作者表示感谢。 由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，敬请广大读者批评指正，希望学术同仁不吝赐教。 编者2022年4月于大庆

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