《数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发，使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解，构建了数据分析的知识框架，带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图，针对具体的方法、技术进行延伸学习。

从0到1，系统的基础入门路线图，实战性强，开箱即用

前言 为什么要学习数据分析 以往在增量时代，每天都有新的领域、新的市场被开发。尤其是在互联网、电商等领域的红利期，似乎只要做好单点的突破就能获得市场。在那个时代，业务运营主要依 靠经验和直觉驱动。例如跨境电商领域初期，凭借世界工厂平台的优势，国内厂家只需 基于经验选品即可大卖。 但是随着规则的成熟，更多玩家的进入，市场从蓝海变为红海，进入存量期，仅靠 经验驱动的增长模式不再有效。还是拿跨境电商举例：由于卖家剧增，海外市场饱和， 跨境电商进入存量运营时代，已经不存在绝对的蓝海市场，每个细分领域都有许多竞争对手。 此时，要求商家从粗放运营转为精细化运营，由经验驱动转为数据驱动，而这个转变中最重要的一点就是数据，也就是用数据分析报告决定市场是否值得投入，用数据选 品，用数据做经营分析，用数据管理库存。 从这个角度来看，数据分析已然成为了大数据时代各个岗位的通用能力。因此，为 了保持竞争力，任何人都有必要用数据分析能力武装自己：利用数据思维分析问题，依 靠数据支撑决策。 如何开始 — 数据分析师胜任力模型 由于“数据分析”是一门综合学科，相关的知识点繁杂不一，许多初学者会有一种 不知如何开始的迷茫感。 大家都知道《西游记》中孙悟空会 72 般变化，《列仙传》中给出的神仙也是 72 位， 传说中黄帝战蚩尤也是经过了 72 战才胜利。可见人们对“72”这个数字的认知和接受 程度较深。 因此，有多年数据分析工作经验的笔者团队汇总并撰写了 72 个数据分析核心问题， 沉淀出了完整的数据分析能力知识体系，帮助读者全面认识“数据分析”。 下图是数据分析师胜任力模型，包括底层...