这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中**潜力的蓝海。 “大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据思维变革、大数据可视化、大数据的商业规则、大数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据与人工智能、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据安全与法律、数据科学与数据科学家以及大数据的未来等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书为高等院校“大数据导论”“大数据基础”“大数据概论”等课程全新设计编写，具有丰富的实践特色，可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，也可作为继续教育的教材。

周苏,长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务、移动商务、多媒体技术、数字媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、信息安全技术、网络管理技术、科技应用文写作、创新思维与创新方法、大数据与数据挖掘等课程的教学，对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。

前言 2016年11月，“全国高校数据科学与大数据技术专业教学研讨会”在东北大学举办。当时，《大数据导论》第1版刚上市，就在研讨会书展上亮相了。那时，大数据技术的学术书籍不少，但大学相关专业的基础教育的教材还很少。 一晃五年多了。如今，大数据（Big Data）已经是高校的热门专业，大数据相关课程也成为在校大学生的“必修”内容。《大数据导论》也受到许多高校师生的欢迎，荣获“清华大学出版社2019年度畅销图书”称号。 近年来，大数据技术与应用已经成为全球学术界、企业界、政府机关以及社会高度关注的热点。大数据的力量正在积极地影响着社会的方方面面，彻底改变人们的学习和日常生活方式，包括教育方式、生活方式、工作方式，甚至寻找爱情的方式。同时，大数据相关技术与教育有了长足的发展。几年来，我们编写的大数据系列丛书已经出版了《大数据导论》《大数据可视化》《大数据可视化技术》《大数据分析》《大数据存储——从SQL到NoSQL》《大数据基础与Python机器学习》《大数据挖掘及应用》《大数据伦理与职业素养》等多部，都获得了很好的市场反响。 在大数据时代，成功的关键在于找出大数据隐含的真知灼见。以前，人们总说信息就是力量，但如今，对数据进行分析、利用和挖掘才是力量之所在。《大数据导论》的这次改版，删减了一些过时的内容，丰富了新知识、新思想，并适当调整了教学内容的顺序。例如，充实了大数据预测分析、大数据与人工智能、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据与云计算、大数据安全与法律的知识。继续强调学生自主学习能力的培养，加强课程思政教育建设，强调重视大数据的伦理与职业素养教育。 对于在...